随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，我们正步入一个全新的AI时代。然而，想要真正驾驭这些强大的工具，并非简单地提问即可。提示工程（Prompt Engineering）作为一门新兴的“手艺”和“科学”，正逐渐成为解锁AI潜力的关键。它不再是简单的指令输入，而是精心设计、巧妙构建，引导LLM产出精准、深刻、有价值结果的艺术。 提升提示词的质量，AI大模型的反馈质量也会水涨船高。
提示工程的本质：从速溶咖啡到顶级手冲
初级用户会用“像XX一样扮演”或者“逐步思考”之类简单的指令就能显著提升AI的反馈质量。 为了理解提示工程的本质，我们可以将其比作制作咖啡的过程。使用速溶咖啡快捷方便，但味道单一。如果选择新鲜烘焙的咖啡豆，自己研磨，咖啡的风味会更加浓郁和细腻。更进一步，如果能自己种植咖啡树，在最佳成熟度采摘咖啡樱桃，并进行精准烘焙，那么你就能得到一杯完全符合你口味的、令人难忘的顶级咖啡。
同样，在与LLM交互时，提示的质量直接影响输出结果的质量。一个精心设计的提示，能够引导模型深入理解你的需求，从而产出更符合预期的答案。但模型经过了百万次用户提示的训练，已经能更好的理解人类的语言，所以类似“像XX一样扮演”或者“逐步思考”之类简单的指令已经无法显著提升AI的反馈质量了。
提示词质量：提升AI模型表现的关键
Purdue University一项研究表明，ChatGPT在52%的时间里会犯错。然而，大多数时候，我们要么没有注意到这些错误，要么只是通过后续消息进行修正，很少停下来思考LLM出错的根本原因。这并非源于LLM本身的技术缺陷，而是因为我们提供的提示词过于模糊和缺乏精确性。
LLM无法理解提示中未明确表达的信息。当提供模糊的提示时，它们只能“填补空白”，而这往往会导致结果与我们的预期大相径庭。例如，如果你想让ChatGPT创作一首关于骑士马克屠龙夺金的诗歌，而你的提示只是：“写一个关于骑士杀死龙的故事”，那么结果很可能无法令人满意，因为你留下了太多的空白。
AI失望的根源往往不在于技术，而在于我们自己。当我们给ChatGPT输入含糊不清、不完整的提示时，实际上是在强迫它进行“读心术”。AI模型只能根据我们提供的信息进行工作，当关键细节缺失时，它们只能做出假设，而这些假设很少与我们真正想要的结果相符。
语境提示：提供完整画面，消除AI的猜测
要解决这个问题，一种有效的提示工程技术是语境提示（Context Prompting）。语境提示的核心思想是，与其让AI自己填补空白，不如一开始就提供完整的背景信息。这就像电影导演给演员指导一样，不会简单地说“表现得悲伤一点”，而是会详细解释角色的背景故事、导致悲伤的具体情境、表达悲伤的方式以及场景需要达成的目标。
语境提示意味着不仅要描述你想要什么，还要说明你为什么想要它，它应该是什么感觉，以及成功的标准是什么。包括相关的背景信息，明确的目标受众，设定基调，并概述任何限制或要求。通过提供完整的语境，你可以确保AI从一开始就与你的愿景保持一致，从而显著提高输出质量。
例如，假设你想让LLM撰写一篇关于“气候变化对海洋生态系统的影响”的文章。与其简单地输入“写一篇关于气候变化的文章”，不如使用语境提示：
“撰写一篇信息丰富的文章，面向具有中等科学素养的普通读者，主题是气候变化对海洋生态系统的影响。文章应重点关注珊瑚礁白化、海洋酸化和海平面上升这三个主要影响。文章的基调应该是严肃但充满希望，强调采取行动应对气候变化的重要性。文章长度约为1500字，并引用至少5篇可靠的科学研究报告。”
通过提供如此详细的语境，你可以引导LLM产出一篇更精确、更有针对性、更符合你需求的的文章。
案例分析：语境提示在内容创作中的应用
让我们通过一个更具体的案例来展示语境提示的强大之处。假设你是一名营销人员，需要为一家新推出的环保洗涤剂撰写一段广告文案。
缺乏语境的提示： “写一段关于洗涤剂的广告文案”
可能的输出： “这款洗涤剂能有效去除污渍。”（平淡无奇，缺乏吸引力）
使用语境提示：
“撰写一段简洁而有力的广告文案，面向注重环保的年轻家庭。文案应强调这款洗涤剂的以下特点：采用天然植物成分，不含磷，可生物降解，对皮肤温和，且包装采用可回收材料。文案的基调应该是积极向上、充满活力，突出使用这款洗涤剂不仅能清洁衣物，还能为保护地球做出贡献。文案长度不超过50字。”
可能的输出： “告别化学残留，拥抱天然洁净！这款环保洗涤剂，天然成分呵护家人，可生物降解保护地球。洗净衣物，洗净负担，给地球一个绿色的未来！”（更具吸引力，更符合目标受众的需求）
通过对比可以看出，语境提示能够显著提高内容创作的质量和效果。
提示工程的未来：AI素养的关键组成部分
随着AI技术的不断发展，提示工程将不再仅仅是一种技巧，而将成为一种必备的AI素养。无论你是学生、专业人士，还是普通用户，掌握提示工程都能让你在AI时代更具竞争力。
一方面，你可以通过学习Prompting Guide等资源，深入了解提示工程的原理和方法，从而系统地提升你的提示技巧。另一方面，你也可以借助Reprompt.gg、Alchemy Labs、PromptPerfect等平台，快速获取高质量的提示或自动优化你的提示，从而更高效地利用AI工具。
工具推荐：提升你的提示工程效率
- Reprompt.gg: 一个社区驱动的提示库，提供数千个预先构建的高性能提示，涵盖编码、营销、创意写作等多个领域。
- Alchemy Labs: 一款Chrome扩展程序，提供即时“快速增强”和通过“深度增强”的语境工程工具。它可以自动细化你的提示，增加清晰度、结构和语境，同时还可以存储你最常用的提示。
- PromptPerfect: 一款自动提示优化器，支持GPT-4、ChatGPT、Midjourney、Claude、DALL-E、Stable Diffusion等主流LLM。它可以将原始文本转换为模型就绪的提示，加速文本和图像内容的生成，并提供API集成。
结论：拥抱提示工程，开启AI成功的钥匙
总而言之，提示工程是解锁AI潜力的关键技能。通过理解LLM的工作原理，掌握语境提示等有效技术，并善用各种提示工程工具，我们可以更好地驾驭AI，从而在学习、工作和生活中取得更大的成功。在这个AI驱动的时代，提升你的AI素养，拥抱提示工程，将是你迈向未来的明智选择。
提示工程不仅是与AI沟通的技巧，更是一种思维方式的转变。它要求我们更加清晰地表达需求，更加全面地提供信息，更加深入地理解问题。只有这样，我们才能真正发挥AI的潜力，创造更大的价值。未来已来，让我们一起拥抱提示工程，开启AI成功的钥匙！