n8n 作为一个强大的工作流自动化平台,正日益受到技术团队的青睐,它巧妙地融合了 AI 能力与业务流程自动化,既提供了编码的灵活性,又兼顾了无代码的速度。本文将深入探讨 n8n 的自定义节点功能,并通过 Google Cloud 集成案例,展示如何利用它扩展 n8n 的功能边界,构建更加智能和高效的自动化工作流。

为什么选择 n8n?及其核心优势

n8n 区别于其他自动化平台的关键在于其开发者友好的设计理念。它拥有直观的拖拽式界面,但更重要的是,它提供了强大的可扩展性。这意味着你可以轻松连接各种 API、数据库、SaaS 工具,甚至可以构建自定义逻辑,满足特定的业务需求。

n8n 的核心优势可以概括为以下几点:

  • 350+ 预构建集成: 覆盖了市面上主流的应用和服务,简化了集成过程。
  • 本地或云端部署: 提供了灵活的部署选项,满足不同企业的安全和合规要求。
  • JavaScript 支持: 允许在工作流中嵌入 JavaScript 代码,实现更加复杂的逻辑。
  • 自定义节点创建: 这是 n8n 最强大的特性之一,允许用户根据自身需求扩展平台功能。

举个例子,一家电商公司希望自动化处理客户退货流程。他们可以利用 n8n 连接 Shopify (用于获取订单信息)、Google Sheets (用于记录退货信息) 和 SendGrid (用于发送退货确认邮件)。 如果他们使用了一个小众的 CRM 系统, 官方并没有提供相关的集成, 那么就可以通过开发自定义节点的方式,连接到这个CRM,获取客户信息, 完成退货的整个流程。

自定义节点:突破集成瓶颈

尽管 n8n 提供了丰富的预构建集成,但在某些情况下,仍然需要构建自定义节点。 以下几种场景尤其适合使用自定义节点:

  • 连接专有或内部 API: 企业内部往往存在一些不对外开放的 API,n8n 的预构建集成无法直接访问。
  • 简化可重用代码逻辑: 将常用的代码逻辑封装成自定义节点,可以在多个工作流中复用,提高开发效率。
  • 定制输入/输出 UI: 根据特定需求定制节点的输入和输出界面,提高用户体验。
  • 更严格的身份验证或错误处理: 对某些 API 的访问可能需要特殊的身份验证方式或错误处理机制。

例如,一家金融科技公司需要连接到其内部的风控系统 API。由于该 API 不对外开放,该公司可以构建一个自定义节点,专门用于与该 API 进行交互,实现自动化风控流程。

手把手教你创建自定义节点:基于 n8n-nodes-starter

n8n 提供了一个名为 n8n-nodes-starter 的脚手架项目,可以帮助开发者快速创建自定义节点。 下面我们将以创建一个简单的 “Hello World” 节点为例,演示如何使用 n8n-nodes-starter 构建自定义节点。

1. 克隆 Starter 模板

首先,使用 Git 克隆 n8n-nodes-starter 仓库:

git clone https://github.com/n8n-io/n8n-nodes-starter.git
cd n8n-nodes-starter
npm install

2. 添加你的第一个节点

n8n-nodes-starter 项目中,找到 nodes 目录,创建一个新的文件,例如 HelloWorld.node.ts,并添加以下代码:

import { INodeType, INodeTypeDescription, IExecuteFunctions, INodeExecutionData } from 'n8n-workflow';

export class HelloWorld implements INodeType {
  description: INodeTypeDescription = {
    displayName: 'Hello World',
    name: 'helloWorld',
    group: ['transform'],
    version: 1,
    description: 'Returns a simple greeting',
    defaults: { name: 'Hello World' },
    inputs: ['main'],
    outputs: ['main'],
    properties: [
      {
        displayName: 'Name',
        name: 'name',
        type: 'string',
        default: 'World',
      },
    ],
  };

  async execute(this: IExecuteFunctions): Promise<INodeExecutionData[][]> {
    const items = this.getInputData();
    const returnData = items.map((_, i) => ({
      json: { message: `Hello, ${this.getNodeParameter('name', i)}!` },
    }));
    return [returnData];
  }
}

这段代码定义了一个名为 HelloWorld 的节点,它接受一个名为 name 的输入参数,并返回一个包含问候语的消息。

3. 构建和链接节点

n8n-nodes-starter 项目目录下,运行以下命令:

npm run build
npm link
cd /your-local-n8n-folder # 替换为你的 n8n 安装目录
npm link n8n-nodes-starter

这些命令会将你的自定义节点编译成 JavaScript 代码,并将其链接到你的本地 n8n 安装目录。

现在,你就可以在 n8n 中看到你的 “Hello World” 节点了!

案例研究:Firebase 节点

为了更好地理解自定义节点的实际应用,让我们来看一个更复杂的例子: akpenou/custom-n8n 社区仓库中的 Firebase 节点。

这个节点集成了 Firebase,允许用户从 Firestore 推送和获取文档。以下是一个简化的代码片段:

admin.initializeApp({
  credential: admin.credential.cert(serviceAccount),
});

const doc = await admin.firestore().collection('users').doc(userId).get();

用例: 自动化用户数据在 Firestore 和其他工具(如 Slack 或电子邮件)之间的读/写操作。 例如,当用户在你的网站上注册时,你可以使用这个节点自动将用户信息同步到 Firestore,并发送欢迎邮件。

Google Cloud 集成:无限可能

n8n 的强大之处在于它能够与各种 Google Cloud 服务无缝集成。通过结合 n8n 的自定义节点功能,你可以构建高度定制化的 Google Cloud 自动化工作流。

例如,你可以使用 n8n 连接到以下 Google Cloud 服务:

  • BigQuery: 自动化数据分析和报告生成。
  • Cloud Storage: 自动化文件上传、下载和处理。
  • Pub/Sub: 构建事件驱动的架构,实现实时数据处理。
  • Cloud Functions: 触发无服务器函数,执行特定的业务逻辑。

假设你是一家在线广告公司,你需要定期分析 Google Ads 的广告数据,并生成报告。 你可以使用 n8n 构建一个自动化工作流,从 Google Ads API 获取广告数据,将数据导入 BigQuery 进行分析,并使用 Cloud Functions 生成报告,并通过电子邮件发送给相关人员。 通过自定义节点,你可以更精细地控制数据抽取、转换和加载 (ETL) 过程,优化数据分析的效率。

最佳实践:打造高质量的自定义节点

为了确保你的自定义节点能够稳定、高效地运行,以下是一些最佳实践:

  • 使用约束验证输入: 对输入参数进行验证,防止错误的数据传入。
  • 避免硬编码凭据: 使用 n8n 的凭据管理功能,安全地存储和管理敏感信息。
  • 添加清晰的显示名称和描述: 提高用户体验,方便用户理解节点的功能。
  • 清理来自不受信任来源的数据: 防止恶意数据注入,确保系统的安全性。
  • 将复杂逻辑拆分为辅助函数: 提高代码的可读性和可维护性。

在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上托管 n8n:规模化部署

为了满足生产环境的需求,你可以在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 n8n。 GKE 提供了强大的可扩展性、可靠性和安全性,可以确保你的 n8n 工作流能够稳定运行。

通过 GKE,你可以实现以下目标:

  • 持久化存储: 使用 Cloud Storage 或其他持久化存储方案,确保数据不会丢失。
  • HTTPS: 使用 Ingress 配置 HTTPS,确保数据传输的安全性。
  • 自动伸缩: 根据负载自动调整 n8n 的实例数量,确保系统的性能。

Google Cloud 提供了官方的部署指南,可以帮助你快速在 GKE 上设置 n8nGoogle Cloud 官方指南

n8n 的未来:AI 赋能的自动化

n8n 的发展方向是 AI 赋能的自动化。 通过集成 AI 模型,n8n 可以实现更加智能的工作流,例如:

  • 自然语言处理: 自动分析文本数据,提取关键信息。
  • 图像识别: 自动识别图像中的物体或场景。
  • 机器学习: 训练模型,预测未来的趋势。

例如,你可以使用 n8n 连接到 Google Cloud 的 Natural Language API,自动分析客户的评论数据,识别客户的情感倾向,并根据情感倾向自动回复客户。

总结

n8n 的自定义节点功能为用户提供了无限的可能,可以集成任何服务,从简单的数据格式化到完整的 API 和无头浏览器。无论是构建一次性工具还是可重用的包,社区生态系统都在快速增长。 结合 Google Cloud 服务的强大功能,你可以构建高度定制化的、AI 赋能的自动化工作流,提升效率,降低成本,并推动业务创新。 立即开始探索 n8n 的自定义节点功能,释放你的自动化潜力! 通过自定义节点,可以无缝结合 BigQuery、Cloud Storage 和 Pub/Sub 等 Google Cloud 服务与 n8n 的内置集成,构建复杂的云原生工作流程。