在AI项目开发中，很多人都会陷入“过度设计”的陷阱。本文将探讨为何采用Scrappy（凑合、快速迭代）的方法往往才是明智之举，尤其是在快速发展的AI领域。我们将深入分析过度设计的弊端，阐述Scrappy策略的优势，并提供一些实用的技巧，帮助你摆脱完美主义的束缚，拥抱MVP，快速交付价值，在AI浪潮中赢得先机。

过度设计的陷阱：AI项目夭折的常见原因

很多AI项目都死在了设计阶段。一个充满前景的想法，往往在细节的推敲中逐渐消磨殆尽。开发者们会陷入无休止的思考：应该使用LangChain还是自己构建框架？需要向量数据库吗？Weaviate、Pinecone还是FAISS更合适？应该自己训练LLM还是进行微调？使用OpenAI还是Hugging Face？哪种设置最具扩展性？

这种追求“完美”的心态，最终导致花费大量时间阅读文档、编写模块化代码、搭建CI/CD流程，却迟迟未能交付任何有价值的成果。这被称为Overengineering(过度设计)。

为什么AI开发者特别容易陷入过度设计的陷阱？原因有以下几点：

• 追求代码的“干净”：总希望一开始就拥有一个整洁、规范的代码库。
• 害怕未来的“路障”：担心如果一开始没有“正确”设计，将来会遇到难以克服的障碍。
• 潜意识的“炫技”：渴望像Google工程师一样构建系统，展现自己的技术实力。

然而，现实情况是：大多数开发者并非Google工程师，也无需像他们那样构建系统才能创造出伟大的产品。 重要的是记住：MVP (Minimum Viable Product, 最小可行产品) > “最佳实践”。如果无法快速将模型、工具或机器人交付到用户手中，那么后端架构的再精妙也毫无意义。

过度设计不仅仅是浪费时间，更会扼杀创新。例如，一个旨在利用LLM进行智能客服的项目，如果一开始就追求完美，花费数月时间构建复杂的知识图谱和自定义LLM，最终可能发现用户最需要的功能只是简单的FAQ查询。在这种情况下，一个基于GPT-3.5 API和少量手工维护的FAQ列表的MVP，反而能更快地验证用户需求，并为后续的迭代提供更有效的反馈。

Scrappy策略的优势：快速迭代，赢得市场

Scrappy 并非指粗制滥造，而是指快速、专注和迭代。在AI领域，Scrappy策略具有以下显著优势：

• 更早获得反馈：真正的用户会告诉你哪些功能才是最重要的，避免浪费时间在不必要的功能上。
• 在实践中学习：交付产品，即使是不完善的版本，也能提供比任何教程都更有价值的经验。
• 保持前进的动力：过度复杂的架构图会扼杀开发热情。
• 更快的迭代速度：不要固守技术栈，不断测试、交付、调整和重复。

AI领域的变化日新月异，精雕细琢的策略往往跟不上市场的步伐。应该先交付，再优化。

举例来说，一家初创公司想要开发一款AI写作助手。如果他们一开始就追求完美，构建复杂的transformer模型并进行海量数据的训练，很可能会耗费大量时间和资源，最终错过市场机会。相反，如果他们采用Scrappy策略，直接使用OpenAI的GPT-3 API，并利用现有的写作模板和数据集，就能快速搭建出一个MVP，并将其交付给用户进行测试。根据用户的反馈，他们可以逐步完善模型，增加新的功能，最终打造出一款满足市场需求的AI写作助手。

如何实践Scrappy策略：实用技巧

以下是一些实践Scrappy策略的实用技巧：

• 快速原型设计：使用Streamlit或Gradio在几个小时内搭建一个用户界面。
• 简化数据检索：一开始跳过向量数据库，使用字典或列表来测试基本的检索功能。
• 利用现有LLM：如果需要LLM，先使用GPT-3.5 API，不要急于训练自己的模型。
• 简化代码结构：使用Python脚本将各种组件连接起来，无需构建20层的抽象层。
• 先实现功能，再优化：一旦产品能够正常工作，再进行优化、重构和扩展。

始终以结果为导向，而不是以工程为导向。

像黑客一样构建，而非像建筑师一样

将早期的项目视为MVP实验：

• 测试假设：验证你的想法是否可行。
• 学习新知识：探索用户需求和市场机会。
• 快速迭代：根据用户反馈不断改进产品。

因此，可以采用一些“Hack”方法：使用胶带和魔术数字，使用打印语句进行调试，注释掉一半的代码。

没关系，真正的创新往往源于混乱的笔记本、周末的冲刺以及“让我们看看这个是否可行”的激情。

OpenAI的ChatGPT最初的版本只是一个围绕GPT-3的简陋包装器，带有一些基本的安全措施。许多AI初创公司在推出时并没有复杂的架构，而是使用Airtable + Zapier + OpenAI的组合。在黑客马拉松中获胜的关键不是过度设计，而是演示一个可用的产品。

这些开发者并非愚蠢，而是足够聪明，先交付，再扩展。

心态转变：从“正确”到“完成”

当你停止关注“以正确的方式做事”，而是开始关注“完成任务”时，你的产出将会爆炸式增长。

项目得以完成，反馈源源不断，信心也随之增强。你会意识到，“完美版本”只是一个你用来逃避被评判的幽灵。不要让这种恐惧阻碍你前进。去构建，去学习，去重复。

结论：拥抱“凑合”，赢得未来

现在，你获得了许可：你可以构建“丑陋”的产品，可以使用胶带和快捷方式，可以在让产品能够工作后再追求美观。

过度设计只是披着连帽衫的拖延症。

本周，尝试交付一个只准备好70%的产品，并将其发布出去。拥抱混乱，快速迭代。

Scrappy的构建者终将获胜。在AI领域，速度至关重要，快速交付MVP，获得用户反馈，不断迭代优化，才是赢得市场的关键。抛弃对完美的执念，拥抱“凑合”的哲学，你就能在AI浪潮中乘风破浪，创造出真正有价值的产品。

这篇文章强调了在快速发展的AI领域，拥抱Scrappy精神，重视MVP，避免过度设计的重要性。通过提供具体的例子和实用的技巧，希望能帮助读者摆脱完美主义的束缚，更加专注于快速迭代和交付价值，从而在竞争激烈的AI市场中取得成功。