大模型技术的飞速发展，如同在创意领域投下了一颗重磅炸弹，引发了一场关于原创性的深刻讨论。有人认为，AI如同“照妖镜”，将那些缺乏真正原创力的“平庸之辈”暴露无遗；而另一方则担忧，AI的强大模仿和生成能力，最终将扼杀真正的原创，导致文化同质化。本文将深入剖析这一论点，探讨大模型究竟是提升创作门槛，还是在无形中改变着创意生态的运作方式，以及我们应该如何应对这种变革。
大模型：区分度的新工具？
一种颇为流行的观点认为，AI并非原创性的威胁，反而是提升区分度的利器。它能够自动化处理那些重复性的、通用的任务，从而解放人类的创造力，让我们专注于更具个性化、更独特的内容。 换句话说，如果你的作品很容易被AI取代，那么问题不在于AI太强大，而在于你的原创性还不够。
这种观点并非毫无道理。例如，在撰写营销文案时，AI可以快速生成多个版本的基础文案，而营销人员则可以利用这些基础文案，注入品牌独特的声音和价值主张，使其更具吸引力。再比如，设计师可以利用AI生成多种设计草图，然后从中挑选最符合自己想法的，并进行进一步的精雕细琢，从而提高工作效率，并探索更多可能性。
然而，这种乐观的论调掩盖了一个重要的事实：AI的能力远不止于自动化“通用”任务。
AI的“模仿游戏”：原创性的真正挑战
事实上，先进的AI，尤其是生成式模型，已经具备了惊人的模仿和合成能力。 它们不仅能够模仿特定的风格，还能将不同的元素融合在一起，创造出看似全新的作品。这意味着，即使是那些真正具有原创性的艺术家，也可能发现自己的风格被AI近似甚至大规模复制，从而削弱其独特的品牌或艺术声音。
例如，最近涌现出大量的AI绘画作品，风格各异，质量也参差不齐。其中一些作品，甚至能够高度模仿著名画家的风格，让普通人难以分辨。如果这些AI生成的作品被大量用于商业用途，势必会对那些真正原创的艺术家造成冲击。这并非是“不原创者”的危机，而是整个创意生态面临的严峻挑战。
此外，一些公司利用AI来生成音乐，模仿特定艺术家的风格。虽然这种AI生成的音乐可能只是“足够好”，但对于那些依靠原创音乐谋生的音乐人来说，无疑是一个潜在的威胁。 关键问题不在于AI是否暴露了某些人的“不原创”，而在于它是否有能力在一定程度上替代甚至稀释原创的价值。
“基础”的重要性：创意发展的基石
“自动化平凡，创新有意义”的观点忽略了掌握基础技能和流程在创意发展中的关键作用。 真正的理解和创新往往来自于对工艺的亲身参与，包括其重复性或不太吸引人的方面。 如果这些基础阶段越来越多地转移到AI，它可能会阻碍深刻的学习，直观的理解和偶然的发现，而这些发现会激发真正的，突破性的创造力。
以写作为例，看似“平凡”的语法和修辞练习，是培养良好写作习惯和语感的基石。 只有掌握了这些基础知识，才能更好地表达自己的想法，并进行更高级的创作。 如果过度依赖AI来完成这些基础任务，可能会导致写作能力停滞不前，甚至失去真正的创作能力。
“内卷”的风险：无止境的追逐
如果原创性的新基准变成了“AI（尚未）做到的事情”，那可能会无意中促使创作者追求越来越深奥，晦涩或表现出色的“独特”风格，而不仅仅是追求真实的自我表达。 此外，随着AI功能的Swift扩展，这成为了一个令人筋疲力尽且不断变化的目标，从而产生了持续的焦虑，而不是为创意发展创造一个稳定的环境。
设想一位平面设计师，为了避免自己的作品被AI轻易模仿，开始尝试一些极端抽象和难以理解的设计风格。虽然这些风格可能在短时间内能够与AI生成的内容区分开来，但却可能与市场需求脱节，最终导致设计师失去竞争力。 这种为了“与众不同”而“与众不同”的做法，最终可能会适得其反，扼杀了真正的创意。
市场逻辑：原创性的经济困境
在一个日益饱和的市场中，AI生成的内容通常对于许多商业目的来说“足够好”（并且生产成本明显更低，速度更快），真正原创的人类作品可能难以获得知名度，找到受众或实现经济可行性，无论其内在的艺术价值如何。 市场力量并不总是优先考虑或奖励新颖性，速度，成本效益或纯粹的交易量（AI可以证明其明显优势的领域）上的“真正的原创性”。 AI提出的“门槛”可能是产出和效率，这使得许多人类创作者更难以竞争。
例如，在新闻行业，AI可以快速生成大量的文章，虽然这些文章可能缺乏深度和洞察力，但却能够满足一部分读者的需求。 这使得那些需要花费大量时间和精力进行深入报道的记者，面临着巨大的生存压力。
大模型时代的原创性：呼唤更全面的支持
对AI可能贬低人类原创性或导致更同质的文化景观的担忧不仅仅是“不原创”或抗拒变革者的抱怨。 这是关于一项强大的新技术（基于过去所有人类创意输出进行训练）如何重塑我们的创意产业，艺术经济以及创新本质的合理而复杂的担忧。
以具有挑战性的，几乎是指责性的语气驳斥这些担忧，可能会通过将有效的焦虑框定为个人缺陷来关闭重要的对话。 在AI时代真正支持原创性和差异化不仅仅是告诉人们“升级”。 它需要营造一种可以使各种人类声音蓬勃发展的环境，在这种环境中，创造力的发展过程受到重视，艺术家可以获得可持续的生计，并且人类智慧和情感的独特贡献得到认可和保护，而不仅仅是针对机器不断发展的功能进行基准测试。
面对大模型带来的变革，我们需要重新审视原创性的定义，并采取更积极的措施来保护和鼓励原创性的发展。
如何在AI时代捍卫原创性？
- 重新定义原创性： 不仅仅是“AI做不到的事情”，更是人类情感、经验和价值观的独特表达。强调作品背后的故事，以及创作者的个人视角，可以帮助作品与AI生成的内容区分开来。
- 加强基础教育： 夯实基础技能，培养批判性思维，提升审美能力，才能更好地理解和运用AI，而不是被AI所取代。
- 建立公平的竞争环境： 制定合理的政策，规范AI生成内容的版权问题，保护原创者的权益。
- 鼓励创新和实验： 营造宽松的创作氛围，鼓励艺术家大胆尝试，探索新的表达方式，而不是一味追求与AI的差异化。
- 关注市场机制： 探索新的商业模式，让原创作品能够获得合理的价值回报，而不是在价格战中被淘汰。
结论：
大模型技术的发展，对创意领域提出了前所未有的挑战，也带来了前所未有的机遇。 重要的是，我们要保持清醒的头脑，既不要过分夸大AI的作用，也不要忽视其潜在的风险。 只有通过共同努力，才能在AI时代捍卫原创性，创造一个更加丰富多彩的文化景观。大模型是“照妖镜”还是“绞杀器”，最终的答案取决于我们如何使用它，以及我们如何保护和鼓励真正的原创性。 避免同质化，提升作品的区分度，需要我们拥抱AI的创新能力，也要坚持人类独特的创造力，让AI成为我们表达独特声音的工具，而非抹杀个性的机器。