你是否也曾梦想过，如果能训练一个AI，让它能像你一样写作，那该有多好？本文将深入探讨AI声音训练，解析如何利用大模型技术，打造个性化的AI写作助手，实现草稿优化，最终提升你的写作效率。本文作者Christian Crumlish分享了他如何训练Claude（一个大语言模型），让它模仿他的写作风格，并总结了其中的经验教训，希望能够帮助你在探索AI辅助写作的道路上少走弯路。
从“灵魂缺失”到“初稿优化”：AI写作的痛点与解决方案
AI写作并非新鲜事物，但我们经常遇到的问题是，AI产出的内容往往“技术上正确，但缺乏灵魂”，读起来像一本枯燥的企业通讯手册。文章中充斥着“此外”、“重要的是要注意”等生硬的短语，与我们日常口语表达相去甚远。这并非AI本身的问题，而是因为它们学习的内容大多来自正式、规范的文本，缺乏个性化的特征。
作者在构建他的AI项目管理助手Piper Morgan时，就遇到了这个问题。AI生成的博客文章“技术上准确，但毫无生气，就像一个非常热情的机器人编写的文档。” 为了解决这个问题，作者开始探索AI声音训练，希望让AI能够生成更接近他个人风格的草稿，从而将编辑工作从“推倒重来”转变为“润色和个性化”。
构建你的“声音指南”：剖析你的写作习惯
AI声音训练的第一步，是构建一个详细的“声音指南”。这意味着你需要收集并分析你自己的写作样本，包括博客文章、书籍摘录、甚至未发表的文章。将这些样本提供给大模型，让它识别你写作风格的独特之处。
作者通过分析自己的写作，发现了他的一些“怪癖”：
- 频繁使用“所以……”开头
- 过度使用括号（像这样）
- 引用Grateful Dead的次数过多
- 喜欢使用“同时，回到……”过渡
- 混合专业知识和自嘲幽默
这些发现有些是作者早已知晓的，有些则让他感到惊讶。重要的是，这个过程帮助他更加清晰地认识到自己的写作特点，为后续的AI声音训练奠定了基础。
跨越“恐怖谷”：从模拟到脚手架
最初的AI写作尝试往往会陷入“恐怖谷”效应，生成的文本虽然有些像你，但总感觉哪里不对劲。AI可能成功地模仿了某些写作模式，但在其他方面却完全失败。
例如，AI试图将一切都描述成一场“革命”。但作者本人对“革命”一词持怀疑态度，认为大多数技术变革只是昙花一现。为了解决这个问题，作者不断迭代，调整训练数据和提示词，最终找到了一个更有效的方法：与其试图创造完美的Christian Crumlish风格的散文，不如构建一个良好的“脚手架”，并在其中清晰地标记出需要人工添加具体经验的地方。
AI写作不再试图完全模拟作者的风格，而是生成类似“[在此处添加雅虎公司测试驱动设计失败的个人轶事]”的占位符。这避免了AI编造不真实的个人经历，也让作者能够专注于添加真实、独特的个人见解。
声音指南的精髓：核心特征与写作模式
最终的声音指南包含了以下关键要素：
核心声音特征：
- 对话式的权威性： 专业但不过于死板
- 自我意识的幽默： 不削弱可信度
- 桥梁式的视角： 承认多种观点
- 有结构的非正式： 灵活但逻辑清晰
写作模式：
- 短而有力的陈述，以示强调
- 提问作为过渡
- 单句段落，以增强冲击力
- 流行文化引用作为调味剂，而非主菜
对技术的立场：
- 经验丰富的怀疑主义，但并非愤世嫉俗
- “我以前见过这种事”的态度
- 选择性的热情（区分真正的转变和炒作）
- 历史背景为一切奠定基础
通过清晰地定义这些特征和模式，作者能够更好地引导大模型的学习，并确保AI写作的风格更贴近他本人。
元认知与效率提升：AI辅助写作的价值
作者使用产品管理方法来构建一个帮助他撰写关于产品管理文章的工具。这种递归让他感到有点头晕，但也确实奏效了。他利用会话日志跟踪AI语音训练的实验，然后使用经过语音训练的AI撰写相关文章，再将内容记录在会话日志中。整个过程就像电影《盗梦空间》一样。
然而，这种方法带来了显著的效率提升。借助良好的“脚手架”，作者可以在30分钟内完成一篇博客文章的草稿，而不是原来的3小时。这让他能够将精力集中在添加具体的例子和见解上，从而更频繁地发布内容，而不会感到精疲力竭。
AI辅助写作并不能取代作者的思考或创造力，也无法产生新颖的见解、处理细致或敏感的话题、或者说出真正有趣的笑话。但它可以显著提高写作效率，并确保文章风格的一致性。
AI辅助写作的经验教训：实用指南
作者总结了以下几个经验教训，供其他想要尝试AI声音训练的人参考：
- 从你实际的写作开始，而不是你理想化的写作。 AI需要学习你真实的风格，包括所有的“怪癖”。
- 拥抱占位符。 宁愿让AI生成“[添加具体例子]”，也不要让它编造内容。
- 不要追求完美。 95%的“脚手架”比100%的模拟更有用。
- 跟踪有效的方法。 有些写作更适合AI辅助，有些则不然。了解其中的区别。
- 保持怀疑态度。 经常提醒AI，你不相信“革命”，也绝不会写宣言。
作者还指出，热情是危险的。他花了一个星期的时间试图构建一个动画视频工作流程管道，但在尝试了三四种不同的方法后，Claude最终承认这可能永远无法实现。
意外的收获：更了解自己
令人惊讶的是，教会AI像他一样写作，反而让作者更了解自己的写作方式。他必须清楚地表达自己的写作模式、选择和习惯，这让他更加意识到这些特点。这就像当你必须教别人时，你才能真正理解某件事一样，只不过学生是一个不知道为什么有人会在技术博客文章中引用Grateful Dead的大模型。
此外，作者还发现，“声音”很大程度上只是前后一致的模式。一旦你记录了这些模式，它们就变得可以复制。虽然无法完美复制，但足以发挥作用。
这与作者在构建Piper Morgan时发现的情况相呼应：专家PM工作很大程度上是将可识别的模式应用于新的背景。捕获这些模式，就可以增强专业知识。
AI辅助写作的未来：增强而非取代
AI辅助写作的未来会怎样？作者并不确定。但他认为，它在当下是有用的。他并非试图取代人类写作，而是试图增强自己的写作过程，以便将精力集中在真正需要他的大脑的部分上：洞察力、经验以及数十年来工作形成的联系。
“脚手架”方法意味着作者仍然在写作，只是从一个更好的起点开始。这就像拥有一个不会让人失望的草稿。是革命性的吗？当然不是。有用吗？绝对是。
这篇文章并非完全由作者独立完成，也得到了AI的辅助。这再次验证了AI辅助写作的可行性和价值。
最后的思考：探索AI辅助写作的无限可能
AI声音训练和AI辅助写作是一个充满机遇和挑战的领域。通过不断探索和实验，我们可以更好地利用大模型技术，打造个性化的写作助手，提升写作效率和质量。重要的是，我们要保持批判性思维，将AI视为一种工具，而非替代品。通过人与AI的协同合作，我们可以共同创造更美好的写作未来。
你是否尝试过训练AI来模仿你的声音？你是否也对AI辅助写作的未来充满好奇？欢迎在评论区分享你的想法和经验。