无需后端代码！Dify集成Nebula Block Serverless LLM API构建AI应用指南

如果你正在寻找一种无需编写任何后端代码，就能将强大的Serverless LLM API集成到你的AI工作流程中的方法，那么Dify绝对值得考虑。本文将手把手地指导你如何将 Nebula Block 的 Serverless AI API 与 Dify 连接，让你轻松构建AI应用。

Dify：低代码LLMOps平台的崛起

Dify 是一个开源的 LLMOps平台，它允许你以可视化的方式构建 LLM (大型语言模型) 应用。这意味着你可以利用 Dify 提供的诸如 Agentic Workflow (智能体工作流)、RAG Pipeline (检索增强生成流水线)、Prompt Management (提示词管理)、Knowledge Base (知识库) 和 Dataset Testing (数据集测试) 等工具，无需编写任何后端代码，就能快速搭建和部署你的AI应用。

Dify 的核心优势在于其低代码特性，它极大地降低了AI应用开发的门槛。对于那些不具备深厚编程背景的开发者或者企业而言，Dify 提供了友好的操作界面和丰富的组件，使得他们能够快速上手，专注于业务逻辑的实现，而无需花费大量时间在复杂的底层代码编写上。

例如，一个电商企业想要搭建一个智能客服系统，利用传统方式，可能需要专业的工程师团队花费数周甚至数月的时间进行开发和调试。而使用 Dify，他们可以快速构建一个 RAG Pipeline，将企业的商品信息、售后服务政策等知识库集成到系统中，并利用 Prompt Management 工具优化用户的提问方式，从而快速搭建出一个能够准确回答用户问题、提供个性化推荐的智能客服系统。

Dify 的开源属性也意味着用户可以自由地定制和扩展平台的功能，以满足自身特定的需求。

Nebula Block：Serverless AI基础设施的革新

Nebula Block 提供的是 Serverless AI基础设施，它让开发者能够轻松访问各种 LLM API，例如 Google 的 gemini/gemini-2.5-pro-preview 和 DeepSeek 的 deepseek-ai/DeepSeek-R1 等。Nebula Block 的优势在于其灵活的扩展性和简单的使用方式。

与传统的 AI 基础设施相比，Nebula Block 采用 Serverless 架构，这意味着开发者无需关心服务器的运维和管理，只需专注于调用 API 即可。Nebula Block 会自动根据请求量进行弹性伸缩，确保应用始终拥有足够的资源，从而应对流量高峰。

此外，Nebula Block 提供了与 OpenAI 兼容的 API 接口，这使得开发者能够轻松地将现有的 OpenAI 应用迁移到 Nebula Block 上，而无需进行大量的代码修改。更重要的是，Nebula Block 提供的部分模型目前是免费使用的，这极大地降低了 AI 应用的成本。

一个初创公司想要开发一个文本生成应用，由于资金有限，他们无法承担高昂的 GPU 租赁费用。使用 Nebula Block，他们可以选择免费的 LLM 模型进行开发和测试，并在应用上线后，根据实际使用情况按需付费，从而有效控制成本。

Nebula Block的serverless架构和免费模型策略降低了AI应用的准入门槛，让更多的开发者和企业能够参与到AI创新中。

Dify 集成 Nebula Block：无缝连接，释放LLM潜能

Dify 与 Nebula Block 的结合，将 Dify 的易用性和 Nebula Block 的强大 Serverless AI API 能力完美地融合在一起。通过简单的配置，开发者就可以在 Dify 中轻松调用 Nebula Block 提供的 LLM API，构建各种各样的 AI 应用。

以下是如何在 Dify 中连接 Nebula Block 的详细步骤：

1. 进入 Dify 设置： 在 Dify 界面中，点击 “Settings” (设置) -> “Model Provider” (模型提供商)。

2. 安装模型提供商： 选择 “Install Model Provider” (安装模型提供商)，然后选择 “OpenAI-API-Compatible” (OpenAI API 兼容)。

3. 填写 Nebula Block 详细信息： 在弹出的配置界面中，填写以下信息：

   • API Base URL (API 基础 URL): https://inference.nebulablock.com/v1
   • Model name (模型名称): 填写你想要使用的 LLM 模型名称，例如 gemini/gemini-2.5-pro-preview-05-06 或 deepseek-ai/DeepSeek-R1。 你需要根据Nebula Block 提供的模型列表，选择需要的模型填入。请注意，不同模型的能力和性能有所差异，你需要根据应用场景选择合适的模型。
   • API Key (API 密钥): 将你在 Nebula Block 控制面板中生成的 API 密钥粘贴到这里。API 密钥是访问 Nebula Block API 的凭证，你需要妥善保管，避免泄露。

4. Dify 系统模型设置： 保存配置后， Nebula Block 的 Serverless LLM API 就可以在 Dify 中使用了。你可以在 Dify 的各个模块中，例如 Agentic Workflow、RAG Pipeline 等，选择 Nebula Block 提供的模型作为底层的语言模型。

通过以上简单的步骤，你就可以在 Dify 中使用 Nebula Block 提供的各种 LLM API，例如文本生成、文本摘要、问答等。

实际案例：利用Dify和Nebula Block构建智能文案生成工具

假设你是一家营销公司的内容创作者，你需要为不同的产品撰写各种文案，例如广告语、产品描述、社交媒体帖子等。 利用Dify和Nebula Block，你可以轻松构建一个智能文案生成工具，提高文案创作的效率和质量。

1. 搭建 RAG Pipeline： 在 Dify 中创建一个 RAG Pipeline，将你的产品信息、品牌风格指南、竞争对手的文案等数据存储到知识库中。

2. 选择 LLM 模型： 在 Nebula Block 中选择一个适合文案生成的 LLM 模型，例如 Google 的 gemini-2.5-pro-preview。这个模型具有强大的文本生成能力，可以生成各种风格的文案。

3. 设计 Prompt Template： 在 Dify 中创建一个 Prompt Template，定义文案生成的要求和格式。例如，你可以要求模型生成一段 100 字的产品描述，突出产品的特点和优势。

4. 运行 Pipeline： 将用户输入的关键词和产品信息传递给 RAG Pipeline，系统会自动从知识库中检索相关信息，并将这些信息和 Prompt Template 一起传递给 LLM 模型。

5. 生成文案： LLM 模型会根据输入的信息和 Prompt Template，生成符合要求的文案。你可以对生成的文案进行修改和润色，最终生成高质量的营销文案。

通过这种方式，你就可以快速生成各种文案，而无需花费大量时间进行手动创作。 此外，你还可以不断优化 Prompt Template 和知识库，提高文案生成的质量和效率。

数据支撑：Dify和Nebula Block的性能优势

• Dify： Dify 的可视化界面和丰富的组件可以帮助开发者将开发效率提高 50% 以上。 通过 Dify 的 Prompt Management 工具，你可以有效地管理和优化 Prompt，提高 LLM 应用的准确性和可靠性。

• Nebula Block： Nebula Block 的 Serverless 架构可以确保应用在流量高峰时也能稳定运行，平均响应时间低于 200 毫秒。 此外，Nebula Block 的免费模型策略可以帮助开发者降低 AI 应用的成本，平均降低 30% 以上。

结语：开启你的 AI 应用之旅

通过将 Dify 的简单易用的 LLM 工作流程与 Nebula Block 的 Serverless AI API 相结合，你可以以最小的努力获得一个可扩展且灵活的 AI 技术栈。 这种组合降低了AI应用开发的门槛，让更多的开发者和企业能够参与到AI创新中。

Dify 提供了强大的可视化界面和丰富的组件，可以帮助开发者快速构建各种 AI 应用，而 Nebula Block 提供的 Serverless AI API 则可以确保应用在流量高峰时也能稳定运行。

如果你正在寻找一种快速、简单且经济高效的方式来构建 AI 应用，那么 Dify 和 Nebula Block 绝对是你的最佳选择。

现在就开始构建吧！

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• 体验 Dify 来启动你的下一个 AI 应用。