近来，我一直在使用Cursor进行一种被称为“极速编码”(vibe coding) 的开发模式，不得不承认，它彻底改变了我的工作方式。我的代码交付速度至少提高了10倍。但是，有一个关键点：如果不小心，这些AI助手也可能在几分钟内毁掉你几周的努力。因此，成功进行极速编码的关键在于：结构。你不仅仅是想更快地编写代码，更重要的是在不失去理智或毁坏代码库的前提下，实现效率的飞跃。本文将分享一份经过实战检验的生存指南，助你快速编码的同时，保持清醒的头脑。
1. 规划先行 (即使你只想立刻开工)
在深入极速编码之前，我们首先要回答一个根本性的问题：大型语言模型（LLM）在编写代码时究竟在做什么？本质上，这些模型旨在将你的需求转化为可运行的代码，而这依赖于它们学习到的模式。然而，如果没有适当的指导，这种转化过程可能会变得非常混乱。
LLM可以像泼水一样快速、轻松地编写代码，但是它们在构建思路、连接概念以及从软件工程的角度将大型项目分解为优化、可重用的模块方面表现很差。因此，在开始使用Cursor之前，我通常会使用具备搜索功能的大型LLM（如Claude 4或OpenAI o3）进行长时间的聊天会话，首先进行全面的规划。可以将此视为施工前的架构会议。不要跳过这一步——相信我，我已经为此付出了惨痛的代价。
例如，假设你正在构建一个使用React和Node.js的电商网站。未经规划直接让Cursor开始生成代码，很可能导致前后端耦合严重，代码结构混乱。正确的做法是，先与Claude 4或o3详细讨论网站的模块划分、数据流、API设计等，明确哪些功能模块需要单独实现，哪些数据需要在前后端之间传递，使用什么数据库等等。
2. 创建你的“黄金README”
规划过程完成后，重要的是通过创建一个全面且详细的README文件来总结你的会话。我经常要求AI在README中包含带有项目文件树结构的执行计划。这个README将成为你的北极星——我喜欢称之为你的“金矿”。
这个文档将作为整个开发过程中唯一的真理来源。每一个决策、每一个文件位置、每一个架构选择都应该追溯到这个“黄金README”。它可以是这样的：
# E-commerce Website Project - README
## Overview
This project aims to create a fully functional e-commerce website using React (frontend) and Node.js with Express (backend). The website will allow users to browse products, add them to a cart, and complete the checkout process.
## Architecture
The project will follow a modular architecture with clear separation of concerns between the frontend and backend.
* **Frontend (React):** Responsible for the user interface and interacting with the backend API.
* **Backend (Node.js/Express):** Responsible for handling API requests, managing data (products, users, orders), and interacting with the database.
## File Tree Structure
project-root/
├── frontend/ # React Frontend
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # Reusable UI Components
│ │ │ ├── ProductCard.js
│ │ │ ├── …
│ │ ├── pages/ # Website Pages
│ │ │ ├── HomePage.js
│ │ │ ├── ProductDetailsPage.js
│ │ │ ├── …
│ │ ├── App.js # Main App Component
│ │ ├── index.js # Entry Point
│ │ ├── …
│ ├── public/
│ ├── package.json
│ ├── …
├── backend/ # Node.js/Express Backend
│ ├── models/ # Database Models (e.g., Product.js, User.js)
│ ├── routes/ # API Endpoints (e.g., products.js, users.js)
│ │ ├── products.js # Handles product-related API requests
│ │ ├── users.js # Handles user-related API requests
│ │ ├── …
│ ├── controllers/ # Logic for handling requests
│ ├── config/ # Configuration files (e.g., database connection)
│ ├── app.js # Main Express App
│ ├── server.js # Server startup
│ ├── package.json
│ ├── …
├── database/ # Database setup scripts, migration files (Optional)
├── .env # Environment variables
├── README.md # Project documentation (this file)
└── …
## Execution Plan
1. **Backend Setup:**
* Set up Node.js and Express project.
* Define database models (Product, User, Order).
* Implement API endpoints for products (GET, POST, PUT, DELETE).
* Implement API endpoints for users (registration, login).
2. **Frontend Setup:**
* Create React project.
* Build UI components (ProductCard, ProductList, etc.).
* Create pages (HomePage, ProductDetailsPage, CartPage, etc.).
* Implement API calls to the backend.
3. **Integration:**
* Connect the frontend to the backend API.
* Implement user authentication.
* Implement cart functionality.
* Implement checkout process.
4. **Testing:**
* Write unit tests for backend API endpoints.
* Write integration tests for frontend components.
## Dependencies
* React
* Node.js
* Express
* MongoDB (or another database)
* Mongoose (or another ORM)
* ...
## Conventions
* Use consistent naming conventions for variables and functions.
* Write clear and concise comments.
* Follow established coding standards for React and Node.js.
3. 交接过程
现在，有趣的部分来了。将你的README复制到Cursor中，并与大型模型进行另一次聊天，讨论项目流程和实施策略。这确保了编码助手在开始生成代码之前理解了全局。
这一步至关重要，因为在不同的AI模型之间进行上下文切换可能会导致不一致。通过明确讨论项目流程，你可以确保规划阶段和执行阶段之间保持一致。例如，告诉Cursor：“根据README中的架构，首先创建backend/models/Product.js文件，定义Product模型，包含name、description、price、imageUrl等字段，并使用Mongoose连接MongoDB数据库。”
4. Git：你的安全网
在编写任何一行代码之前，初始化一个Git仓库。认真对待这一点！
LLM可能会通过不必要地创建和编辑代码在几分钟内毁掉你的项目，因此commit是你在事情变得糟糕时刹车和靠边停车的方式。将Git commits视为视频游戏中的检查点系统——当你需要从AI引起的灾难中回滚时，你会感谢自己的。
想象一下，Cursor帮你生成了一个复杂的函数，运行后却发现导致了整个应用崩溃。如果没有Git commit，你可能需要花费大量时间才能恢复到之前的状态。而有了Git，只需一个git revert命令，就能轻松回到稳定版本。
5. 文件级规划
这里有一个实践，为我节省了无数的时间：在进入自动模式之前，告诉代理为它即将编码的每个文件创建一个计划。这可以防止“霰弹枪方法”，即代码被随意地散布在各处，没有任何目的。
通过为每个文件制定明确的计划，你可以保持架构一致性，并确保每一段代码都在更大的系统中发挥特定的作用。例如，在使用Cursor生成frontend/components/ProductCard.js之前，先要求它创建一个计划：
Plan for ProductCard.js:
1. Import necessary React components (e.g., Card, Image, Button).
2. Define the ProductCard component, accepting a 'product' prop.
3. Display the product image, name, description, and price within the card.
4. Add an "Add to Cart" button that dispatches an action to update the cart state.
5. Export the ProductCard component.
6. 代码略读的艺术
培养快速扫描生成的代码以发现危险信号的习惯。寻找像“dummy”、“mock”、“trial”这样的词语，或者任何表明“我只是随便编的”的硬编码值。如果你发现这些，继续迭代，直到你得到看起来可以投入生产的东西。
通过练习，这个略读过程会成为你的第二天性，但是它对于在以AI速度工作时保持代码质量至关重要。例如，Cursor生成的代码中包含const price = 99.99; // Dummy price， 这显然需要修改为从product prop中获取价格。
7. 利用它们的文本生成超能力
LLM擅长生成文本——充分利用这一点。要求它们在每个文件的开头创建全面的docstring。现在编写良好的文档可以避免以后调试时的头痛。
由于文本生成是它们最强大的能力，你实际上是在发挥它们的优势，同时为自己的长期可维护性做好准备。比如可以这样要求Cursor：“为backend/routes/products.js文件中的每个API endpoint生成详细的JSDoc风格的注释，包括参数、返回值、错误处理等。”
8. 让他们阅读，不要假设
我通过痛苦的经验学到了一点：LLM对外部资源很懒惰。如果你向它们传递一个文档或问题的链接，它们可能会依赖于它们现有的知识，而不是真正阅读它。
始终要求它们首先总结资源，然后将其应用到你的问题中。你这样做不是因为你需要总结——你是在确保它们真正阅读了该死的链接。这个两步过程确保它们正在使用最新的、准确的信息，而不是潜在的过时训练数据。
例如，你需要Cursor使用某个特定的React Hook，你可以先让它总结React官方文档中关于这个Hook的部分，然后再让它应用到你的代码中。
9. 尽早测试，经常测试
关注测试用例。每当你完成一个小模块时，为它创建一个测试。调试通过测试用例的代码远比通过与AI对话来调试它更清晰。
测试是你与AI之间的契约——它们精确地定义了成功的样子，不留下任何解释或幻觉的余地。例如，对于backend/models/Product.js，你可以创建以下测试用例：
// backend/tests/product.test.js
const Product = require('../models/Product');
const mongoose = require('mongoose');
describe('Product Model', () => {
beforeAll(async () => {
// Connect to a test database
await mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/testdb', {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true,
});
});
afterAll(async () => {
// Disconnect from the test database
await mongoose.connection.close();
});
it('should create a new product', async () => {
const productData = {
name: 'Test Product',
description: 'This is a test product',
price: 99.99,
imageUrl: 'http://example.com/test.jpg',
};
const product = new Product(productData);
const savedProduct = await product.save();
expect(savedProduct._id).toBeDefined();
expect(savedProduct.name).toBe(productData.name);
expect(savedProduct.description).toBe(productData.description);
expect(savedProduct.price).toBe(productData.price);
expect(savedProduct.imageUrl).toBe(productData.imageUrl);
});
});
10. 索引你的文档
Cursor可以索引你需要的所有文档。获取你的框架文档的链接，转到设置 → 索引和文档，添加链接，现在你可以直接引用它了。
调用索引的文档比仅仅为代理启用网络搜索更容易、更有效地解决问题和错误。就像分别在湖泊中搜索和在海洋中搜索一样。例如，将React官方文档的链接添加到Cursor的索引中，以后在编码时就可以直接引用@reactjs.org/docs。
11. 文件位置检查
在创建新文件时，它们很可能最终出现在错误的位置。始终与代理确认：“根据@readme.md，这个文件是否在正确的位置？”
你的README是这里的真理来源——这就是我们称之为金矿的原因。这个简单的检查可以防止架构漂移并保持你的项目井井有条。
12. 指明正确的方向
LLM很可能会搞砸问题来自何处的上下文。不要只是告诉它们“修复这个错误”，要更具体：“修复这个错误，这个错误可能来自@config”。
我无法告诉你有多少次我看到AI因为我没有足够具体地说明在哪里查找而陷入完全错误的兔子洞。它们会开始调试你的数据库连接，而真正的问题出在你的环境变量中。从一开始就将它们指向正确的文件或模块，可以省去你的麻烦。例如，错误信息显示TypeError: Cannot read property 'name' of undefined，你可以告诉Cursor：“修复这个错误，这个错误可能来自frontend/components/ProductCard.js，因为product prop可能为undefined。”
13. 当AI变得过于兴奋时，踩下刹车
当AI开始建议一次更改多个文件时，踩下刹车。一个可以工作的功能胜过五个损坏的功能。
我曾多次陷入令人沮丧的“几乎可以工作”的状态，代码已经完成了90%，但剩下的10%却变成了一场噩梦，因为AI在修复你的原始问题的同时决定“优化”其他三件事情。学会说“让我们先只关注这一个文件”或者“让我们先让这个工作，然后再转移到下一个功能”。
总结：结构化的极速编码，避免10倍灾难
通过以上的实践，你可以在Cursor中驾驭AI的强大力量，实现极速编码的同时，避免陷入代码混乱的泥潭。记住，结构是成功的关键。从规划、README到测试、文档，每一步都遵循清晰的流程和标准，才能确保AI助手在你的掌控之下，成为你真正的开发伙伴，而不是制造混乱的源头。 只有这样，才能真正发挥AI的潜力，将编码效率提升到10倍，而不是遭遇10倍的灾难。