大模型微调（fine tuning）专家指南：解锁定制化文本生成的潜力
llmtrend 微调LLMs是一项强大而灵活的技术，能够使这些模型更好地适应特定任务或数据集。然而，要充分利用微调，从业者需要深入理解其本质和原理，遵循最佳实践，并仔细策划训练数据。通过本文提供的专业指南，我们希望能够帮助读者更好地掌握微调技术，驾驭LLMs的力量，为自然语言处理任务创造更多价值。
2 月 2025
为什么你需要知识图谱（knowledge graph）以及如何构建知识图谱
与关系型数据库相比，知识图谱在处理复杂网络数据时具有显著优势。知识图谱基于图数据库技术，能够处理多样化的实体和过程网络。在知识图谱中，节点代表人员、事件、地点、资源、文档等实体，而关系（边）则代表这些实体之间的链接。这些关系在数据库中物理存储，并具有名称和方向。
LLM（大语言模型）评估（evaluation）指南：方法、应用与挑战
大语言模型评估是保障其有效应用的关键环节。通过采用合适的评估方法，结合实际业务需求进行针对性评估，能够降低风险，提升模型性能，为各行业的智能化发展提供有力支持。随着技术的不断进步，相信在 LLMs 评估领域将取得更多突破，推动人工智能技术迈向新的高度。
AI Agent：人工智能领域的革新力量
从单一模型到AI agent的转变标志着人工智能领域的一次重大飞跃。通过整合大型语言模型、外部工具和程序化逻辑，AI agent能够推理、行动和适应，以解决复杂问题。无论是家庭装修、环境影响评估还是其他开放性问题，AI agent都提供了一种强大且灵活的问题解决方法。