随着ChatGPT SearchGPT的推出，数字营销的游戏规则正在被重写。本文将深入探讨如何利用AI优化策略在ChatGPT搜索结果中脱颖而出，赢得市场先机。对于企业领导者、CMO和数字营销人员而言，掌握语义权威框架、设计高效的内容架构、建立强大的内容权威，并进行有效的技术实现，将是赢得AI搜索竞争的关键。 理解ChatGPT搜索算法架构：从PageRank到语义理解 传统的搜索引擎如Googl
机器学习（ML）技术，特别是大模型，正日益渗透到军事、医疗、金融等关键领域。然而，机器学习并非完美无缺，它容易受到多种偏见的影响，这些偏见可能严重损害其运行效率和效果。本文将深入探讨机器学习中存在的八大类偏见，并分析这些偏见如何影响大模型的训练和应用，进而引发对算法公平性的迫切需求。了解和解决这些偏见问题，对于确保人工智能技术的可靠性和公正性至关重要。 社会偏见：刻板印象与社会认知偏差 社会偏见指
在人工智能领域，各大科技公司竞相追求更强大、更精确的大语言模型（LLM）。然而，MiniCPM系列却另辟蹊径，专注于在各种设备上实现最快推理速度，尤其是在边缘AI领域。现在，他们推出了全新的MiniCPM4系列模型，有望成为有史以来速度最快的LLM。本文将深入探讨MiniCPM4的特性、架构、性能以及应用前景，揭示其如何在移动端和边缘设备上实现卓越表现。 MiniCPM4：为边缘设备而生 Mini
人工智能（AI）正在彻底改变我们的生活和工作方式。从 Alexa 这样的语音助手到 ChatGPT 这样的聊天机器人，AI 在帮助我们完成任务方面取得了巨大进步。但这些系统大多是被动的——它们等待我们发出指令。如果 AI 能够主动呢？如果它能够设定目标、做出决策并在没有被告知每一个步骤的情况下采取行动呢？这就是 Agentic AI 的核心理念。本文将深入浅出地探讨 Agentic AI 的概念，
在人工智能浪潮席卷全球的今天，你是否认为只有Python才是构建AI智能体的唯一选择？本文将告诉你，Java 不仅没有过时，反而正借助 Langchain4j 和 Google Gemini 等尖端技术，焕发出新的活力，构建出令人惊艳的 AI 智能体。本文将深入探讨如何使用 Spring Boot 框架，结合 Gemini API，打造一个具备天气查询功能的 Java AI 智能体，让你亲身感受
近年来，AI Agent（人工智能代理）技术飞速发展，成为科技领域最受关注的热点之一。然而，伴随着技术的快速演进，也出现了一些误解和困惑。作为人工智能领域的领军人物，吴恩达博士（Andrew Ng）最近在 LangChain Interrupt 活动中分享了他对 AI Agent 的最新思考，深入剖析了人们对 AI Agent 常见的误解，为开发者和企业提供了清晰的指导，并阐述了为什么一些极具前景
生成式 AI 正以前所未有的速度改变着世界，从文本到图像，再到逼真的视频，它重塑着工具、应用和我们与创造之间的关系。随着 Google Veo 3 的发布，生成式 AI 在视频生成领域取得了重大突破。然而，我们不禁要问，在机器可以生成 99% 内容的世界里，人类的角色又将如何演变？本文将深入探讨 Veo 3 背后的技术原理，以及它如何放大而非取代人类的创造力，并思考在 AI 驱动的未来，人类创造者
函数调用（Function Calling）正在成为大型语言模型（LLM）领域的一项颠覆性技术。它赋予了LLM与外部工具、API和服务进行交互的能力，使其不再仅仅是生成文本的机器，而是能够真正解决实际问题的智能助手。本文将深入探讨函数调用的原理、优势以及未来应用，并结合具体案例展示其如何驱动大模型能力的进化。 从泛泛而谈到精准执行：函数调用原理详解 过去，大模型的能力主要体现在文本生成、语言理解和
大模型（LLM）技术日新月异，深刻地影响着我们写作的方式。当我们向大模型寻求编辑建议时，它常常倾向于过度简化，就像一个无情的“搅拌机”，将原本富有层次的文本搅拌成千篇一律的格式。本文探讨了这种过度简化带来的隐忧，以及如何巧妙地利用大模型，避免陷入这种“搅拌机效应”。 1. 大模型：工具还是枷锁？ 核心关键词：大模型，工具性 将大模型视为写作工具，本无可厚非。它可以帮助我们检查语法错误、优化语言表达
软件开发领域正经历着一场由大模型AI驱动的变革。如同作者Cosmin Vladutu所言，AI就像吸烟，最初只是尝试，随后逐渐上瘾，最终可能难以自拔。那么，我们该如何理解并应对这种“上瘾”？本文将深入探讨AI对软件开发的影响，剖析其潜在的风险，并探讨如何正确利用大模型AI工具，帮助开发者在AI时代保持清醒和竞争力。 Vibe Coding：效率提升的背后，隐藏着技术债务的危机 文章中提到了“Vib
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