大模型技术趋势分享：LLM、RAG、Prompt、Agent、Fine-tuning等，学习资料免费领取：https://pan.baidu.com/s/1BPaPISPpQHIIq4-BPhM67g?pwd=22qy
求职季，你是否也面临着海投简历后，邮箱被各种自动回复、面试邀请、拒信甚至offer淹没的困境？手动用表格记录，不仅耗时耗力，还容易遗漏重要信息。本文将带你了解如何利用 AI 和 大模型 技术，构建一个 自动化 的 求职追踪器，从此告别繁琐的表格，更高效地管理你的求职进度。这个追踪器能够读取Gmail，智能解析邮件内容，自动提取关键信息，并生成可视化报告，让你专注于更重要的面试准备和职业选择。 痛点
现代应用程序越来越依赖 agentic workflow，即能够自主执行复杂任务、响应实时事件并处理诸如 AI 驱动的管道、数据分析和复杂自动化等密集型处理的系统。有效管理这些工作流程会带来巨大的挑战。幸运的是，Redis 和 Celery 提供了一个强大且可扩展的解决方案，用于处理这些高要求的任务。本文将深入探讨 Redis 和 Celery 如何协同工作，强调它们各自的角色，并解释它们如何集成
在人工智能领域飞速发展的今天，大模型（LLMs）如GPT-4o展现了令人惊叹的理解和生成人类语言的能力。然而，这些模型的知识受限于训练的时间点，它们对公司最新的内部政策、特定产品的用户手册或实时数据一无所知。这就是检索增强生成（RAG）技术发挥作用的地方，它赋予大模型访问和利用外部私有知识库的能力。本文将深入探讨如何从零开始构建一个复杂的、实时的RAG语音助手，使其能够基于自定义知识库进行自然对话
近年来，AI音乐的崛起引发了广泛的讨论，其中以Velvet Sundown为代表的AI乐队更是成为了舆论焦点。围绕他们的争议，集中在AI音乐是否缺乏灵魂、是否只是拙劣的模仿等问题上。然而，当我们聚焦于AI音乐的艺术价值时，或许忽略了更为重要的议题：AI音乐创作背后的公平与监管，以及AI音乐对整个音乐产业的潜在影响。本文将深入探讨这些问题，并提出在AI音乐时代，我们更应该关注的方向。 1. AI音乐
很多人使用 ChatGPT 只是为了快速获得答案，但如果能转变对大型语言模型（LLMs）的理解方式，就能显著提升回复的质量。本文将深入探讨如何通过巧妙的提示工程，让你的 LLM 回复更精准、更贴合需求。更进一步，我们将介绍 Admix.software，一个能够同时在多个模型（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等）上测试提示的强大平台，帮助你找到最适合特定任务的 LLM。 LL
大语言模型（LLM）的强大毋庸置疑，但其高昂的成本、缓慢的速度和偶尔出现的“幻觉”问题，却也让人头疼。想象一下，如果有一种方法可以显著提升 LLM 的效率、准确性和成本效益，你会不会心动？本文将揭示一个鲜为人知却威力强大的秘密武器：grep。这个诞生于 1973 年的 Unix 命令，通过精确的过滤、验证和战略性的数据准备，能让你的 LLM 性能飞跃，彻底改变下一代文本分析的方式。 grep：确定
随着大型语言模型（LLMs）等人工智能系统日益成为用户搜索、学习和互动内容的核心方式，内容设计者必须不断进化实践。传统的内容设计checklist需要进行调整，以确保我们创造的内容不仅以用户为中心，还能针对机器理解和检索进行优化。本文将深入探讨如何以AI为导向进行内容设计，提升内容的可访问性、包容性，最终构建更智能、更合乎道德且用户友好的数字生态系统。 声音和语调：构建AI可理解的品牌沟通 大型语
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent（人工智能代理）的概念日益受到关注。AI Agent 不仅仅是简单的程序，而是具备推理、规划、感知环境并与之交互的智能系统，它能够自主决策并利用 AI 模型执行任务。本文将深入探讨 AI Agent 的核心组件、工作流程、工具使用，以及在复杂场景下 多智能体系统 的优势和应用，展望 AI Agent 技术在未来的发展前景。 1. AI Agent 的核心
近十年来，科技界经历了一场翻天覆地的变革。这场变革的核心驱动力正是大模型技术，尤其是由Transformer架构支撑的生成式AI。我们正处于一个真正智能机器的黎明，一场由大模型驱动的创新浪潮正以前所未有的速度席卷全球。这不仅仅是一个技术趋势，而是对我们与计算机之间关系的一次根本性重塑，其影响之深远，堪比大型机向个人电脑、桌面电脑向互联网的转变。本文将深入探讨这场革命的起源、发展以及未来的走向。 引
AI 编码助手正在彻底改变我们编写软件的方式。像 GitHub Copilot 和 ChatGPT 这样的工具已经将强大的 AI 直接带入我们的开发环境。然而，它们依赖于将你的代码发送到远程服务器。如果你想保持代码的私密性、离线工作或避免使用限制呢？这就是 Continue.dev 闪耀的地方——一个强大的 VS Code 扩展，允许你使用像 Mistral、LLaMA 或 Phi-2 这样的本地
llmtrend