大模型技术趋势分享：LLM、RAG、Prompt、Agent、Fine-tuning等，学习资料免费领取：https://pan.baidu.com/s/1BPaPISPpQHIIq4-BPhM67g?pwd=22qy
近年来，人工智能领域正经历着一场深刻的变革。大模型不再仅仅局限于问答和文本生成，而是被赋予了记住交互历史、理解用户偏好，并进行真正个性化对话的期望。这种新型对话式 AI 的实现离不开强大的记忆系统。本文将深入探讨小语言模型（SLM）在构建未来AI 记忆核心中的潜力，以及它们在对话理解方面的能力。检索增强生成（RAG）和Agent 记忆等技术正引领这场革命，而 SLM 作为经济高效的解决方案，正逐渐
人工智能（AI）正面临着一场前所未有的危机，高昂的训练成本和能源消耗让其发展之路变得难以为继。本文将深入探讨一种颠覆性的解决方案：器官智能（Organoid Intelligence, OI）。这种新兴技术利用在硅芯片上培养的活体神经网络，有望以千倍的能效超越传统硅基计算，并提供硅芯片无法比拟的天然学习能力。在能耗不断攀升和可塑性受限的双重挑战下，器官智能或将成为未来计算领域的破局之钥。 1. A
在人工智能浪潮席卷全球的今天，我们越来越依赖大模型来辅助决策，但你是否也遇到过这样的窘境：看似智能的AI给出的答案总是差那么一点，足以让你在重要的商业决策中栽跟头？例如，就像文章开头提到的，使用AI审核报销，却对明显超标的高铁票和酒店费用视而不见。 大模型 的“差不多”往往隐藏着巨大的风险。要解决这个问题，我们需要重新审视并引入一种更精准、更可靠的决策工具：专家系统。 大模型：80/20困境与决策
医疗的未来是人与算法的融合。几个世纪以来，医疗的节奏由人手、人眼和人脑稳步掌控。如今，一个全新的节奏加入了合唱：算法那无声而迅疾的嗡鸣。生成式人工智能（GenAI）不再是科幻幻想，而是走进了医院和诊所的无菌大厅，承诺彻底改变一切，从疾病的诊断到新疗法的发现。本文将深入探讨AI在医疗领域的革命性作用，分析它带来的机遇与挑战，并展望一个由算法增强的医疗未来。 诊断革命：AI辅助的精准医疗 在医疗领域，
人工智能大模型，如ChatGPT，正以惊人的速度发展，如同早期的搜索引擎和社交媒体平台一样，它们最初被视为有趣的工具，但如今已逐渐演变为影响世界格局、塑造权力关系的关键力量。那么，ChatGPT等大模型是否会在未来扮演类似的角色，甚至成为一种新型的殖民工具？这需要我们深入分析构建大模型所需的三大要素：人才、算力和数据，以及由此带来的潜在风险与挑战。 人才：大模型竞争的核心 构建大模型在技术上具有高
大型语言模型 (LLM) 正在悄无声息地渗透到 DevOps 流程的各个环节，从编写 Terraform 脚本到调试 CI 任务，它们的身影无处不在。然而，这种便捷的背后却潜藏着巨大的风险，未经审查、未经验证的 LLM 生成代码正在成为 DevOps 流程中的一颗定时炸弹。 LLM 与 DevOps：一场隐形的革命 核心关键词：LLM、DevOps DevOps 作为一种文化和实践，旨在通过自动化
Arcee AI 近期在 Hugging Face 上开源并发布了三款生产级大模型：Arcee-SuperNova-v1 (70B)、Virtuoso-Large (72B) 和 Caller (32B)。这三款模型分别针对不同的应用场景进行了优化，标志着 Arcee AI 在大模型技术的探索和应用上迈出了重要一步，为开发者提供了更多选择，也进一步推动了大模型在实际生产环境中的落地。本文将深入探讨
近年来，大型语言模型（LLMs）展现出令人惊叹的能力，从流畅的对话生成到解决复杂的考试题目、编写代码等等，让人们对通用人工智能的未来充满期待。然而，苹果公司在2025年6月发布的论文《思考的幻觉》（Illusion of Thinking）对此提出了质疑：LLM真的具备像人类一样的推理能力吗？或者说，它们只是凭借记忆和概率预测来生成连贯的文本？本文将深入探讨这篇论文的核心观点，剖析LLM和新兴的L
大多数人使用人工智能，尤其是大型语言模型（LLMs），就像使用一把锤子——简单粗暴，而不是充分利用整个工具箱。如今，我们面临的选择不再仅仅是“用不用AI”，而是“如何用AI更高效”。本文将带你深入了解五款顶级AI模型：ChatGPT、Perplexity AI、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro和 Mistral，剖析它们各自的优势与局限，助你根据不同任务选择最合适的模型，实
每年一月，我都会给自己立下一个约定：不仅要多读书，更要读好书。在即将到来的2025年，我决定跳出畅销书的舒适圈，深入阅读七本由朋友、读书俱乐部，甚至深夜互联网探索所强烈推荐的书籍。我的目标不仅仅是完成阅读清单，而是找到能够真正重塑我思考、工作以及与他人建立联系方式的书籍。 如果仅仅七本书就能彻底改变你对动机、职业、AI以及财富的看法呢？在2025年，这些书确实做到了这一点。它们不仅为我打开了全新的
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