什么是知识蒸馏?你想知道都在这里
知识蒸馏是什么?知识蒸馏,简单来说,就是将大型模型(教师模型)所蕴含的知识转移到小型模型(学生模型)的过程。大型模型虽然拥有强大的知识容量,但在实际应用中,其庞大的规模使得计算成本居高不下,即使仅使用其一小部分知识,评估过程也可能耗费大量资源。
知识蒸馏是什么?知识蒸馏,简单来说,就是将大型模型(教师模型)所蕴含的知识转移到小型模型(学生模型)的过程。大型模型虽然拥有强大的知识容量,但在实际应用中,其庞大的规模使得计算成本居高不下,即使仅使用其一小部分知识,评估过程也可能耗费大量资源。
DeepSeek vs ChatGPT 对比:ChatGPT 由 OpenAI 开发,几乎成为了 “AI 助手” 的代名词。它能够生成高度拟人化的文本,广泛应用于各种场景。DeepSeek 则是 AI 领域的新兴力量。它致力于以自然、对话式的方式提供答案,并且在功能设计上有诸多亮点。
llm rag技术之CRAG 作为一种创新的检索增强生成方案,针对 RAG 技术面临的挑战提出了有效的解决方案。通过引入轻量级的检索评估器、优化知识利用策略以及结合网络搜索拓展知识来源,CRAG 显著提高了生成的稳健性和知识利用效率,在多个实验任务中展现出了优异的性能。
在人工智能主导的时代,学会提出正确的问题与知晓答案同样重要。Prompt Engineering 并非单纯的技术操作,而是一门艺术。通过prompt engineering优化,人们能够充分发挥 AI 的潜能,提高工作效率,在各个领域占据优势,避免因 AI 的不恰当回答而产生困扰。
AI Agent正深度融入各个行业。而在构建 AI 智能体时,选择合适的AI Agent框架成为决定项目成败的关键因素。LangGraph、CrewAI 和 AutoGen 这三款框架各有千秋,分别在灵活性、易用性和专业性等方面展现独特优势
DeepSeek 中的强化学习技术代表了人工智能领域的前沿探索,其蕴含的创新理念和实践成果为该领域的未来发展描绘了一幅充满希望的蓝图。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,强化学习必将在人工智能的发展进程中发挥更为关键的作用,推动人工智能技术迈向新的高度。
LLM正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作方式。从简单的文本生成到复杂的图像识别,AI技术正渗透到我们日常工作的每一个角落。幸运的是,有许多免费且易于使用的AI工具可供我们探索和利用。本文将详细介绍12个免费的AI工具,这些工具旨在提升你的创造力、生产力,甚至为你带来乐趣。
根据咨询公司扬科联合公司(Janco Associates)基于美国劳工部数据发布的一份报告,随着LLM技术能力的升级,失业的信息技术行业从业者人数从去年 12 月的 9.8 万人增至上个月的 15.2 万人。失业率从去年 12 月的 3.9% 升至今年 1 月的 5.7%
llm agent框架LangGraph是一个基于LangChain库的扩展工具,它专为构建有状态的多主体应用而生。LangChain允许开发者定义计算链,而LangGraph则在此基础上引入了循环计算的能力,使得应用程序能够像智能体一样,并根据当前状态决定下一步的行动。
llm agent框架AutoGen 是微软发布的开源编程框架,旨在构建人工智能智能体,并促进多个智能体之间的协作以解决任务。它为创建和编排 LLM 智能体提供了易用的框架,支持多种对话模式、工具集成以及自定义 LLM 客户端。