WWDC25 的发布令人激动，其中最引人注目的莫过于苹果在 iOS 26 中推出的 Foundation Models。这项技术预示着 端侧 AI 的巨大潜力，允许开发者在设备本地构建更智能、更注重隐私保护的 AI 功能。本文将深入探讨 Foundation Models 的核心概念、应用场景，并结合 Ice Cubes 应用的实践案例，为开发者提供利用 iOS 26 和 Foundation Models 构建创新应用的实用指南。

Foundation Models：端侧 AI 的核心引擎

Foundation Models 是一个由苹果构建的全新框架，旨在将大型语言模型（LLM）和其他 AI 模型直接集成到 iOS、iPadOS 和 macOS 设备上。与依赖云端服务器的传统 AI 应用不同，Foundation Models 允许设备在本地执行 AI 推理，从而显著提升了性能、降低了延迟，并增强了用户数据的隐私保护。

核心优势：

• 隐私保护： 数据无需上传到云端，所有处理都在设备本地完成，有效保护用户隐私。
• 低延迟： 无需网络连接，AI 推理速度更快，用户体验更流畅。
• 安全性： 数据存储在设备本地，降低了数据泄露的风险。
• 离线功能： 即使没有网络连接，应用程序也能正常运行 AI 功能。
• 成本效益： 减少了对云端服务器的依赖，降低了运营成本。

技术细节：

苹果尚未公布 Foundation Models 的详细技术架构，但可以推断，它可能包含针对苹果芯片的优化，例如利用神经网络引擎 (Neural Engine) 来加速 AI 推理。此外，Foundation Models 可能会提供一套易于使用的 API，供开发者快速集成到自己的应用中。可以想象，开发者可以轻松地利用 Foundation Models 来实现自然语言处理、图像识别、语音识别等功能。

Ice Cubes：抢先体验 Foundation Models 的实践案例

Ice Cubes 是一个开源 Mastodon 客户端应用，其开发者 Dimillian 在第一时间就开始尝试将 Foundation Models 集成到 Ice Cubes 2.0 版本中。这为我们提供了一个宝贵的实践案例，可以从中了解 Foundation Models 在实际应用中的潜力。

Dimillian 通过 Pull Request #2280 展示了 Ice Cubes 2.0 如何支持 iOS 26。虽然具体的实现细节尚未完全公开，但我们可以推测，他可能利用 Foundation Models 来改进 Ice Cubes 的以下功能：

• 内容推荐： 基于用户的兴趣和互动历史，利用 Foundation Models 推荐更相关的内容。
• 内容过滤： 自动过滤掉不适宜的内容，例如垃圾信息或仇恨言论。
• 语言翻译： 实时翻译 Mastodon 帖子，方便用户阅读来自不同国家和地区的帖子。
• 语音转文字： 将语音信息转换为文字，方便用户在不方便听语音的情况下查看内容。

Ice Cubes 的例子证明了 Foundation Models 可以显著提升应用程序的智能化水平，并为用户提供更个性化、更便捷的体验。

iOS 26 与 Liquid Glass：设计与功能的完美融合

除了 Foundation Models，iOS 26 还引入了 Liquid Glass API，这是一个全新的设计系统，旨在为应用程序带来更美观、更流畅的用户界面。Liquid Glass 能够模拟玻璃的质感和光影效果，让应用程序看起来更加生动和逼真。

Dimillian 也在 Ice Cubes 2.0 中尝试了 Liquid Glass API，并表示新版本的 Ice Cubes 将充分利用 Liquid Glass 设计系统，为用户带来全新的视觉体验。Liquid Glass 与 Foundation Models 的结合，将使应用程序不仅拥有强大的 AI 功能，还具备出色的用户界面，从而提升整体的用户体验。

Liquid Glass 的优势：

• 视觉美观： 模拟玻璃的质感和光影效果，让应用程序看起来更加生动和逼真。
• 用户体验： 提供更流畅的动画效果和交互体验。
• 可定制性： 开发者可以根据自己的需求定制 Liquid Glass 的外观和行为。
• 易于使用： 苹果提供了一套易于使用的 API，供开发者快速集成到自己的应用中。

Icon Composer：打造个性化应用图标

在 WWDC25 上，苹果还推出了 Icon Composer 应用，这是一个用于创建和编辑应用程序图标的工具。Icon Composer 允许开发者轻松地创建各种风格的应用程序图标，从而提升应用程序的品牌形象。

Dimillian 也使用 Icon Composer 为 Ice Cubes 制作了一个全新的图标。虽然他尚未透露新图标的具体细节，但可以肯定的是，新图标将更加符合 Ice Cubes 的品牌形象，并提升应用程序的整体美观度。

Icon Composer 的优势：

• 易于使用： 提供简单易用的界面和工具，即使没有专业的设计技能也能创建出精美的应用程序图标。
• 可定制性： 允许开发者根据自己的需求定制应用程序图标的外观和风格。
• 高效性： 节省了设计师的时间和精力，提高了应用程序的开发效率。
• 专业性： 提供各种专业的设计工具和资源，帮助开发者创建高质量的应用程序图标。

利用 Foundation Models 打造智能 App 的最佳实践

要充分利用 Foundation Models 的潜力，开发者需要掌握一些最佳实践：

1. 明确应用场景： 在开始之前，首先要明确 Foundation Models 能够解决哪些问题，以及能够为用户带来哪些价值。例如，可以利用 Foundation Models 来改进内容推荐、内容过滤、语言翻译等功能。

2. 数据准备： Foundation Models 的性能取决于训练数据的质量和数量。因此，需要准备充足的高质量数据来训练模型。如果需要处理敏感数据，应该采取适当的隐私保护措施。

3. 模型选择与优化： 苹果可能会提供多种 Foundation Models，开发者需要根据自己的需求选择合适的模型。此外，还需要对模型进行优化，以提高性能和降低延迟。

4. 隐私保护： 在使用 Foundation Models 时，要始终注意保护用户隐私。例如，可以采用差分隐私等技术来保护训练数据。

5. 用户体验： 在集成 Foundation Models 时，要注重用户体验。例如，可以提供清晰的反馈信息，让用户了解 AI 功能的工作原理。

Foundation Models 的未来展望

Foundation Models 的推出标志着 端侧 AI 时代的到来。随着技术的不断发展，Foundation Models 将会变得越来越强大，并为应用程序带来更多的可能性。

未来发展趋势：

• 更强大的模型： 苹果将会不断推出更强大的 Foundation Models，以支持更复杂的 AI 功能。
• 更广泛的应用场景： Foundation Models 将会被应用到更多的领域，例如医疗、教育、金融等。
• 更便捷的开发工具： 苹果将会提供更便捷的开发工具，让开发者能够更轻松地集成 Foundation Models 到自己的应用中。
• 更强的隐私保护： 苹果将会继续加强隐私保护措施，确保用户数据的安全。

结论：拥抱 iOS 26，迎接端侧 AI 的未来

iOS 26 及其 Foundation Models 为开发者提供了一个强大的工具，可以构建更智能、更注重隐私保护的 AI 应用。通过充分利用 Foundation Models 的潜力，开发者可以为用户带来更个性化、更便捷的体验，并在竞争激烈的应用市场中脱颖而出。正如 Ice Cubes 应用的实践案例所展示的那样，现在正是拥抱 iOS 26 和 Foundation Models，迎接 端侧 AI 未来的时候。