大语言模型（LLM）如ChatGPT正在重塑人们获取信息的方式，然而，许多中小企业却发现自己在这些AI搜索结果中“隐形”了。这并非因为它们缺乏优质服务或在线存在感，而是因为它们未能以机器可读的方式构建自身的数字形象。Powehi提出的LLM可见性评分工具，旨在帮助中小企业提升其在AI领域的可见性，从而抓住AI时代带来的机遇。
AI搜索的“盲点”：中小企业为何缺席？
传统的搜索引擎优化（SEO）给予了各种规模的企业公平竞争的机会。通过优化网站内容、建立高质量的反向链接，即使是小型企业也能在Google搜索结果中占据一席之地。然而，ChatGPT、Perplexity、Claude等生成式AI并非简单地抓取和索引网页，它们通过吸收、总结并过滤海量数据来生成答案。这种机制使得那些未被纳入特定数据源的中小企业难以被发现。原因主要包括：
- 缺乏Schema.org标记： Schema.org是一种结构化数据标记语言，可以帮助搜索引擎更好地理解网页内容。如果企业网站没有使用Schema.org标记，AI很难识别其业务类型、地理位置、产品服务等关键信息。例如，一家小型咖啡馆没有使用Schema.org标记，ChatGPT可能无法识别它是一家咖啡馆，从而无法将其推荐给寻找咖啡馆的用户。
- 未被列入Wikidata： Wikidata是一个自由的、协作的、多语言的知识库，用于存储和提供机器可读的数据。如果企业没有在Wikidata中注册，AI可能无法获取关于该企业的结构化信息。
- 在Common Crawl中的足迹不足： Common Crawl是一个公开的Web抓取数据集，包含了数十亿个网页。如果企业网站没有被Common Crawl抓取或抓取不足，AI对其内容的了解就会受到限制。
- 缺乏在中心网站的提及： 行业协会、本地商会、新闻媒体等中心网站通常拥有较高的权威性和影响力。如果企业没有在这些网站上被提及，AI可能会认为其重要性较低。
- 缺乏清晰的地理语义标签： 对于本地企业来说，地理位置至关重要。如果企业网站没有使用清晰的地理语义标签，AI可能无法确定其服务范围，从而无法将其推荐给本地用户。例如，一家本地锁匠即使拥有完善的网站，但缺乏地理语义标签，在ChatGPT中搜索“附近的锁匠”时，可能不会被推荐。
Powehi的解决方案：LLM可见性评分
Powehi意识到了中小企业在AI时代面临的挑战，因此开发了一款免费、开源的工具——LLM可见性评分，旨在帮助中小企业提升其在AI领域的可见性。该工具通过以下方式评估网站的AI可见性：
- 分析关键HTML标签： 工具会分析网站的
<title>、<meta>、<H1>等关键HTML标签，以确定网站是否使用了清晰、相关的标题和描述。例如，一个理发店如果<title>标签是“理发店”，<meta description>标签是“提供剪发、染发、烫发等服务”，则会被认为在标签使用方面做得较好。 - 检测结构化数据： 工具会检测网站是否使用了Schema.org、JSON-LD等结构化数据标记，以确定网站是否以机器可读的方式提供了关键信息。例如，一个餐馆可以使用Schema.org标记来描述其菜单、营业时间、价格范围等信息，从而帮助AI更好地理解其业务。
- 检查在Common Crawl、Wikidata、GitHub等的可见性： 工具会检查网站是否被Common Crawl抓取、是否在Wikidata中注册、是否在GitHub上有项目等，以评估其在不同数据源中的可见性。
- 测试网站是否出现在ChatGPT、Perplexity、Claude的回复中： 工具会模拟用户在ChatGPT、Perplexity、Claude等AI工具中进行搜索，以测试网站是否出现在搜索结果中。
- 提供百分制评分和个性化改进建议： 工具会根据以上评估结果，提供一个百分制评分，并给出个性化的改进建议，帮助企业提升其AI可见性。例如，如果网站缺乏Schema.org标记，工具会建议企业添加相关的Schema.org标记。
通过LLM可见性评分，中小企业可以了解自身在AI领域的优势和劣势，并采取相应的措施来提升其可见性，从而抓住AI时代带来的机遇。
案例分析：提升LLM可见性的实际效果
假设一家位于上海的小型花店，名为“馨语花坊”，最初在ChatGPT等AI工具中的可见性较低。通过使用Powehi的LLM可见性评分工具，该花店发现其主要问题在于：
- 缺乏Schema.org标记，AI无法准确识别其业务类型。
- 未在Wikidata中注册，缺乏结构化信息。
- 网站内容更新频率较低，在Common Crawl中的足迹不足。
针对这些问题，馨语花坊采取了以下措施：
- 添加Schema.org标记： 使用Schema.org标记标注了花店的业务类型（LocalBusiness、Florist）、地址、电话号码、营业时间、产品服务等信息。
- 在Wikidata中注册： 在Wikidata中创建了花店的条目，提供了结构化的信息。
- 定期更新网站内容： 定期发布花艺知识、花卉养护技巧、节日花束推荐等内容，增加网站在Common Crawl中的足迹。
- 与本地媒体合作： 与本地的社区论坛、微信公众号等合作，发布花店的宣传信息，增加在中心网站的提及。
经过一段时间的优化，馨语花坊的LLM可见性评分显著提升，在ChatGPT等AI工具中的可见性也得到了明显改善。当用户在ChatGPT中搜索“上海鲜花店”时，馨语花坊更有可能出现在搜索结果中，从而获得更多的潜在客户。
不仅仅是预算：AI可见性的核心在于“机器可读”
许多人认为，只有拥有充足预算的大型企业才能在AI时代获得成功。然而，Powehi强调，AI可见性的核心并不在于预算，而在于是否能够以机器可读的方式构建自身的数字形象。即使是预算有限的中小企业，只要能够优化其网站结构、使用结构化数据标记、积极参与在线社区，也能在AI领域占据一席之地。
AI可见性的未来：对话式代理将取代传统搜索引擎
Powehi认为，在未来的几年里，企业的“主要店面”将不再是Google，而是对话式代理。ChatGPT、Meta AI、Siri、Copilot、Perplexity等AI工具将成为人们获取信息的主要渠道。因此，中小企业必须尽早适应AI时代，提升其在AI领域的可见性，才能在未来的竞争中占据优势。
Powehi的愿景：构建开放、道德的LLM可见性基础
Powehi的目标是构建一个开放、道德的LLM可见性基础，为中小企业、自由职业者、非营利组织和本地商店提供公平竞争的机会。该工具完全免费使用，代码开源，不收集用户数据，不投放广告。Powehi还计划与地方政府合作，为其辖区内的企业提供AI可见性诊断，并帮助数字机构重新思考AI时代的SEO策略。
结论：拥抱AI，提升LLM可见性
大语言模型正在改变人们获取信息的方式，中小企业必须意识到这一趋势，并采取积极的措施来提升其在AI领域的可见性。Powehi的LLM可见性评分工具提供了一个简单、有效的方式来评估和改进网站的AI可见性。通过拥抱AI，中小企业可以抓住AI时代带来的机遇，实现业务的增长和发展。在未来的数字世界中，“机器可读”将变得至关重要，而Powehi正在帮助中小企业更好地适应这一变化。