最近，SEO圈子里掀起了一股新的浪潮，大家都在谈论“大模型优化”，似乎学会了如何为 ChatGPT 等 LLM 优化，就能在未来搜索中占据一席之地。然而，正如 Orrnob Mahmud 在文章中指出的，在大模型中获得排名远比传统的SEO要复杂得多。别被那些花哨的口号迷惑了，在 大模型 时代，真正的 SEO 策略是什么？我们又该如何避免落入 “AI 优化” 的陷阱呢？
大模型 与传统SEO的差异：远不止是换个名字
Daniel Foley Carter 一针见血地指出，现在很多人都在利用客户对 大模型 的需求，兜售一些根本没有解决方案的 “AI SEO” 产品。事实上，在大模型中获得排名或被引用，并不是简单地通过一份检查清单就能实现的。
传统SEO的核心是优化网站以符合搜索引擎（如Google）的算法，提高网站在搜索结果中的排名。这种优化通常围绕关键词研究、内容优化、链接建设和技术SEO展开。然而，大模型 与搜索引擎的工作原理截然不同。
首先，每个 LLM 都有其独特的训练方式和数据来源。OpenAI 的模型、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 使用不同的预训练数据和逻辑，因此没有一种通用的优化策略能够适用于所有 大模型。其次，大模型 的训练数据并不等同于实时网络。即使你发布了一篇优质博客，也并不意味着 GPT-4 就会自动知晓。许多 LLM 仍然存在幻觉或从不完整的信息中进行推断的问题。
此外，即使 LLM 能够从网络上抓取内容，也无法保证它抓取的是你的内容，或者抓取的内容是正确的，甚至无法保证它会显示引用来源。更重要的是，一些 LLM 具有记忆和偏见，会根据用户的互动历史进行个性化回答，这意味着你的品牌可能会在一次会话中出现，但在下一次会话中却消失不见。最可怕的是，LLM 还会编造信息！如果它无法读取某个文件，它会根据文件名进行猜测。
理解 LLM 的运作机制：优化前先了解你的优化对象
在开始所谓的 “大模型优化” 之前，我们需要先深入了解 LLM 的运作机制。与其花费大量时间在一些虚无缥缈的 “AI SEO” 课程上，不如花时间学习 LLM 的基础知识。
比如观看 LLM 的入门视频，以及 3Blue1Brown 的神经网络视频，认真了解 LLM 的底层技术原理。只有真正理解了 LLM 的工作方式，才能制定出有效的 SEO 策略。
案例: 假设你想让你的旅游博客出现在某个 LLM 的旅游推荐中，了解 LLM 如何处理信息后，你会发现，除了传统的关键词优化，你还需要关注博客文章的结构化数据，确保博客内容能够被 LLM 正确解析和理解。同时，你需要积极参与社交媒体讨论，提升你的博客在相关领域的影响力，增加被 LLM 引用和推荐的机会。
摒弃模板思维：别指望SOPs能在 大模型 时代拯救你
传统的SEO往往依赖于标准化的操作流程（SOPs），但 大模型 并非 Google，SOPs 在这里并不适用。你的目标不是控制 LLM，而是通过更广泛的信号来影响它。
这意味着你需要跳出关键词的局限，关注内容质量、品牌声誉、用户体验等更广泛的因素。与其花费大量精力去研究如何 “欺骗” LLM，不如专注于创造真正有价值的内容，建立强大的品牌影响力。
案例: 某电商平台试图通过大量堆砌关键词的方式，来提高其产品在 LLM 购物助手中的推荐排名。结果却适得其反，因为 LLM 识别出其内容质量低下，且存在欺骗用户的嫌疑，最终降低了该平台产品的推荐权重。相反，另一家电商平台专注于提供详细的产品描述、用户评价和售后服务，赢得了用户的信任，也获得了 LLM 的青睐，其产品推荐排名明显高于前者。
长远布局：建立品牌影响力，打造高质量内容
想要在 大模型 时代获得成功，你需要放眼长远，建立强大的品牌影响力，并持续输出高质量的内容。
这意味着你需要积极参与行业讨论，建立良好的人脉关系，并持续发布有价值、高质量、以人为本的内容。同时，你需要像机器一样进行内容分发，最大化内容的触达范围。
数据: Hubspot 的一项调查显示，持续发布高质量内容的品牌，其网站流量和客户转化率明显高于那些只关注短期SEO效果的品牌。这表明，在 大模型 时代，内容质量和品牌影响力仍然是决定成功的关键因素。
超越关键词：关注被引用、多格式内容和可信来源
在 大模型 时代，排名的概念已经发生了变化。除了传统的关键词优化，你还需要关注：
- 被引用： 确保你的内容能够被其他网站、社交媒体和 LLM 引用。
- 多格式内容： 结合视频、音频、文本等多种内容格式，满足不同用户的需求。
- 可信来源： 争取来自权威机构、行业专家和知名媒体的提及。
案例: 某科技公司通过发布高质量的博客文章、制作专业的视频教程和积极参与行业论坛，成功地建立了其在人工智能领域的权威地位。其内容被多家知名媒体引用，并在 LLM 的技术问答中被频繁推荐，最终获得了大量潜在客户。
专注于转化率优化（CRO）：用更少的流量获得更多价值
在 大模型 时代，点击量正在下降，而曝光量正在上升。这意味着你需要更加专注于转化率优化（CRO），最大化现有流量的价值。
你需要优化你的网站和内容，提高用户体验，引导用户完成购买、注册、订阅等目标行为。与其花费大量精力去追求更多的流量，不如专注于提升转化率，用更少的流量获得更多的价值。
数据: Google 的一项研究表明，通过改进网站的用户体验，可以将转化率提高 20% 以上。这表明，在 大模型 时代，CRO 的重要性不容忽视。
全方位分发：最大化内容触达范围
在 大模型 时代，内容分发比以往任何时候都更加重要。你需要像一个专业的营销人员一样，将你的内容分发到各个渠道，最大化内容的触达范围。
比如，将博客文章转化为 YouTube 短视频，然后将短视频裁剪成 Instagram 帖子，将所有内容链接起来，嵌入到文章中，并通过邮件进行推送。不要只是发布内容，而是要将内容的影响力最大化。
案例: 某旅游博主通过将博客文章转化为短视频，并在 YouTube、Instagram 和 TikTok 上进行分发，成功地吸引了大量年轻用户的关注。其博客的流量和用户转化率也因此得到了显著提升。
升级旧内容：让旧内容焕发新生
旧内容仍然可以排名，但它们是否针对今天的 AI 爬虫或 Bing 驱动的 RAG 工具进行了优化？
你需要为旧内容添加常见问题解答、评论、视频嵌入，使其更具引用价值。通过升级旧内容，你可以让它们焕发新生，并在 大模型 时代继续发挥作用。
案例: 某科技公司对其 3 年前的博客文章进行了升级，添加了最新的数据和案例，并针对 AI 爬虫进行了优化。结果，这篇文章的排名迅速上升，并获得了大量新的流量和潜在客户。
鼓励用户生成内容（UGC）和赢得媒体：建立数字声誉
鼓励用户生成内容（UGC）和赢得媒体（Earned Media），是建立数字声誉的关键。
一个推文、一个 Reddit 提及、一个 Substack 喊话，所有这些都成为 LLM 提取的 “数字结构” 的一部分。通过鼓励用户生成内容和赢得媒体，你可以让你的品牌在 大模型 时代更具影响力。
案例: 某餐厅通过鼓励顾客在社交媒体上分享用餐体验，并定期举办线上活动，成功地吸引了大量用户的参与。其品牌在社交媒体上的声誉不断提升，并在 LLM 的美食推荐中被频繁提及，最终获得了大量新的顾客。
SEO不会消亡，但虚假宣传会
真正的 SEO 正在进化，而不是消亡。
我们不是生活在 “Google vs. AI” 的世界，而是生活在一个理解两者的人将崛起的时代。
让我们抛弃恐惧，抛弃炒作，坚持战略、技术素养、品牌增长和内容质量。无论面对的是人类还是机器人，这才是让你脱颖而出的关键。
结论：
在 大模型 时代，我们需要回归 SEO 的本质，专注于创造高质量的内容，建立强大的品牌影响力，并不断提升用户体验。不要被那些花哨的 “AI 优化” 口号所迷惑，真正的 SEO 策略是那些经得起时间考验的策略。只有这样，才能在 大模型 时代获得真正的成功。 别再迷信 “AI 优化”，回归本质，才是 SEO 的未来！