什么是RAG（Retrieval-Augmented Generation）
llmtrend RAG是一种AI框架，旨在从外部知识库中检索事实，以支持大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）获取最准确、最新的信息，并为用户提供对LLMs生成过程的洞察。此外，LLMs有时可能生成带有偏见或冒犯性的内容，为了解决这些问题，RAG技术应运而生。
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什么是LLM（Large Language Model）
大型语言模型（LLMs）是深度学习算法的一种，它们利用深度神经网络，特别是变换器（transformer）架构，来处理大量顺序数据，如文本输入。这些模型经过大规模文本数据集的预训练，能够执行语言翻译、文本生成、问答等多种任务。LLMs的出现，标志着人工智能在自然语言处理领域取得了重大突破。
什么是LLM Agent（智能代理）
什么是LLM Agent？ LLM Agent即基于大型语言模型的智能代理，是一种集成了大型语言模型、提示（Prompt）、记忆（Memory）、知识（Knowledge）、规划（Planning）和工具（Tools）等组件的智能系统。
什么是提示词工程（llm prompt engineering）
提示词工程，简而言之，是指对输入给大模型（LLM）的查询进行精细化和优化，以提高其准确性和性能的过程。这一过程类似于烹饪：你可以选择使用现成的蛋糕混合料，只需添加油、鸡蛋和水即可；但你也可以从零开始，挑选独特的原料来定制一款符合朋友口味的蛋糕。