在数字工具日益延伸我们认知范围的时代，关于人工智能（AI）是否会扼杀人类创造力的担忧层出不穷。认知科学家安迪·克拉克（Andy Clark）在《自然》杂志上发表的论文“用生成式AI扩展心智”中，重新定义了这种叙事，他指出，我们对外部辅助工具的依赖并非新鲜事，而是向混合智能持续演进的一部分。他的见解对企业如何适应人工智能的崛起具有深远的影响——不是抵制它，而是通过重塑我们思考、学习和制定策略的方式来
2025年5月，两项突破性的研究成果悄然问世，它们从根本上改变了我们对人工智能的认知。一项研究破解了 AI 系统间通用翻译的密码，另一项研究则实现了对 AI 创造物的精确控制。这两项技术共同作用，正在重塑我们的未来，开启一个全新的 AI 时代。想象一下，如果世界上所有的 AI 系统都能够突然完美地互相理解，像翻译法语和英语一样轻松地在它们陌生的数学语言之间翻译思想和概念。现在再想象一下，能够精确控
人工智能（AI）领域正经历一场深刻的变革，各种新兴技术和理念层出不穷。其中，JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture)、生成式AI (Generative AI) 和 Agentic AI 三种范式，正以各自独特的优势和视角，角逐着AI的未来。本文将以一场虚拟的炉边夜话为载体，深入探讨这三种AI哲学的核心理念、优缺点以及潜在的发展方向。 1. JE
BuzzFeed近期因发布（后删除）由AI生成的各国芭比形象而引发争议，这些图像迅速走红，同时也因其反映出的表征偏差而备受批评。这一事件引出了关于AI偏差的重要问题，以及这些模型如何解读和呈现现实。本文将深入探讨AI中的偏差问题，并结合BuzzFeed芭比案例，分析其背后深层原因与潜在影响。 AI：一面反映训练数据的“魔镜” AI模型并非天生“邪恶”，其本质是学习训练数据的产物。如果训练数据本身就
Rillet，一家位于纽约的企业资源规划（ERP）平台，近日宣布获得由红杉资本领投的2500万美元A轮融资。这笔资金将加速Rillet利用人工智能（AI）技术，彻底变革传统的通用会计总账系统，尤其是在市场拓展和客户支持方面。Rillet的出现，预示着一个AI原生ERP时代的到来，将为中端市场带来前所未有的效率提升和战略转型机遇。 AI原生：Rillet的核心竞争力 Rillet的核心竞争力在于其A
科幻剧集《黑镜》以其对未来科技的黑暗预见而闻名。在程序员圈子里，尤其是那些关注大模型和AI发展趋势的人，可能对《黑镜》第七季中的某集感触尤深，它预示了当程序员（人类大脑）被生成式AI取代时，我们的行业将会面临怎样的命运。本文将以这集《黑镜》为灵感，探讨AI对程序员职业的潜在影响，以及我们该如何应对。 生成式AI：程序员的救星还是末日？ 生成式AI的崛起无疑是近年来科技领域最令人瞩目的进展之一。从代
本文讲述了作者从最初对 AI 持怀疑态度，到通过 ArtCenter 的 Atlassian Blaze 等项目，最终转变为战略 设计领导者，并拥抱 人工智能 的心路历程。在这个过程中，她深刻体会到在利用 AI 力量的同时，必须时刻警惕其环境和伦理影响，并强调了 批判性思维 在 AI 应用中的重要性。 拥抱人工智能：一段从抗拒到接受的旅程 起初，我对 人工智能 持有强烈的抵触情绪。伦理道德的争议以
通用AI助手的未来正加速到来。从 AlphaGo 的惊艳亮相，到如今 Gemini 2.5 Pro 向世界模型的演进，Google DeepMind 一直走在人工智能的最前沿。他们并非仅仅在优化现有助手，而是在重新构想数字时代的智能形态。DeepMind 正在打造一个能够感知、计划并在现实世界中实时行动的通用AI助手，一个连接智能眼镜、智能手机和笔记本电脑等设备的生态系统核心。 一、通用AI助手：
在全球人工智能的浪潮中，Sarvam AI正悄然引领着一场变革，一场旨在构建真正属于印度的主权人工智能（Sovereign AI）的静默革命。如果说人工智能是新的电力，那么印度必须构建自己的电网。Sarvam AI正是怀揣着这一信念，致力于为14亿印度人民打造能够理解并服务于他们自身语言和文化的人工智能。 全球AI格局与印度的机遇 长期以来，全球人工智能领域的聚光灯都集中在美国和中国。OpenAI
当今时代，大型语言模型 (LLM) 已经让机器能够流畅地写作、编写代码，甚至回答复杂的问题。然而，它们常常在更基础的层面上遭遇瓶颈：真正的理解。LLM 擅长模仿和预测，但它们是否真正具备理解能力？答案可能是否定的。因此，一种新的 AI 模型正在崭露头角，它就是大型概念模型 (LCM)。LCM 不仅仅生成文本，更重要的是，它们能够操纵意义，进行推理，并构建完整的世界。本文将深入探讨 LCM 的概念、
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