作为一名设计师，作品集的重要性不言而喻。然而，静态的作品集往往缺乏互动性，无法即时解答访客的疑问。本文将深入探讨如何借鉴 Sara Suzuki 的实践经验，利用 ChatGPT 的强大内容生成能力以及 Google 的 Dialogflow 构建一个个性化的 chatbot，为你的作品集注入鲜活的交互式体验，提升用户体验，并扩展其在其他领域的应用。 1. 背景与目标：作品集的用户体验升级 Sar
随着 大模型 技术的飞速发展，云端 AI 应用已经渗透到我们日常生活的方方面面。然而，在享受便捷与强大的同时，我们也面临着网络依赖、订阅成本以及数据隐私等问题。Anaconda AI Navigator 的出现，为我们提供了一种全新的解决方案：将 大模型 运行在本地，打造属于你自己的私有 GenAI 实验室。本文将带你深入了解 Anaconda AI Navigator 的核心优势、功能特点以及实
还在为使用 Airbyte 设置 PostgreSQL 的变更数据捕获（CDC）而苦恼吗？你并不孤单！得益于 Gemini 2.5 Pro 的强大支持，我得以成功配置 Airbyte 的 PostgreSQL 数据源，包括启用预写式日志（WAL）、创建复制槽，并设置发布，整个过程都得到了 Gemini AI 的逐步指导。这不仅大大简化了 CDC 的搭建流程，还帮助我深入理解了 PostgreSQL
还在为复杂的代码感到头疼，却又想体验AI聊天机器人的强大功能？如今，借助Langflow这款强大的无代码平台，即使是零编程基础的用户也能轻松构建属于自己的智能聊天伙伴。你只需要像玩乐高一样，拖拽组件，就能打造出能够理解自然语言、具备记忆能力，甚至可以连接各种外部工具的AI聊天机器人，真正实现拖拽之间，掌控AI的梦想。 告别代码，拥抱无代码/低代码的AI新纪元 传统软件开发需要耗费大量时间和精力编写
Semantic Kernel 框架是构建基于大型语言模型（LLM）应用的强大引擎。它通过核心的 Kernel 组件，提供服务和插件的管理、配置和编排，极大地简化了 AI 代理的开发流程。本文将深入解析 Semantic Kernel 的工作流，探讨其核心机制，并展示如何利用其优势构建高效、可靠的 AI 应用。 Kernel：AI 应用的中央枢纽 Kernel 是 Semantic Kernel
在当今网络安全形势日益严峻的背景下，快速、准确地分析海量的威胁情报数据至关重要。传统的分析方法往往耗时费力，难以满足日益增长的需求。而AI技术的引入，为威胁情报分析带来了革命性的变革。本文将深入解读开源项目 TI Mindmap 的最新进展，探讨其如何利用 AI 大模型技术，简化威胁情报分析流程，提升效率，并最终帮助安全人员更好地应对网络威胁。 TI Mindmap：威胁情报分析的瑞士军刀 TI
还在苦恼于复杂的 SQL 语句吗？想让数据分析变得更简单、更高效吗？最近我体验了一款轻量级的开源 Text-to-SQL 引擎——Vanna，它能将自然语言直接转换成 SQL 查询，并解释结果。一个小时内，我就用它构建了一个可用的自然语言 SQL 助手，它可以查询我的数据并解释结果，简直是数据分析师和开发者的福音。本文将带你了解 Vanna 的强大功能，以及如何快速上手，构建属于你自己的数据分析应
GitHub Copilot 作为一款强大的 AI 辅助编程工具，正日益成为大模型技术时代程序员的得力助手。它通过 代码自动补全 和 交互式聊天 等功能，极大地提升了开发效率。然而，要真正发挥 Copilot 的潜力，我们需要了解其能力边界，并掌握有效的使用技巧。本文将深入探讨如何充分利用 GitHub Copilot 的各项功能，并结合实际案例，帮助您在大模型技术的浪潮中，更加高效地进行软件开发
你是否已经厌倦了 ChatGPT 一成不变的问答模式？别再仅仅把它当作一个简单的聊天机器人了！本文将为你揭秘 ChatGPT 的五大进阶功能，它们将彻底革新你与 AI 的互动方式，无论是提升沟通效率、自动化日常任务，还是优化项目流程，都能轻松实现。即使你是新手，也能在短时间内掌握这些功能，让你的 ChatGPT 体验更上一层楼。这五大升级包括：自定义指令（Custom Instructions）、
展望2025年，我与Google一系列令人惊艳的AI工具，如Gemini、NotebookLM、Google XR、Veo 3、Stitch、Flow、Project Marina以及Project Astra，展开了一段充满乐趣和高效的AI旅程。这些工具不仅改变了我的工作方式，更丰富了我的生活体验。本文将深入探讨我对这些热门AI工具的使用体验，揭示它们如何让我的生活充满惊喜与效率。 Gemini
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