随着大模型技术的飞速发展，FastAPI 正在成为构建高性能、可扩展的生产级 AI API 的首选框架。与传统的 Flask 和 Django 相比，FastAPI 解决了它们在异步处理、自动文档生成和数据验证方面的关键限制，从而推动了生成式 AI 的蓬勃发展。本文将深入探讨 FastAPI 如何在 2025 年成为 AI API 领域的 Python 引擎，以及它为何能赢得众多开发者的青睐。 传
你是否曾留意过代码中那些看似不起眼的注释？你是否认为它们仅仅是为了帮助开发者（或是未来的你）理解代码逻辑而存在的“面包屑”？诚然，注释对于人类来说是不可或缺的辅助工具。但如果我告诉你，它们也在为强大的 AI 工具（例如 GitHub Copilot）提供至关重要的、往往被忽视的指导，从而使我们能够自动化和简化整个 文档 流程呢？本文将深入探讨如何利用 GitHub Copilot 来增强 代码文档
在当今社会，心理健康日益受到重视，但获取及时有效的支持仍面临诸多挑战。MindMesh AI 正是一款创新的AI心理健康助手，它利用先进的大模型技术，提供个性化的心理健康支持、情绪追踪，以及基于 PHQ-9 问卷的临床级抑郁症筛查。这款由伯克利大学高级 LLM Agents 课程 AgentX 竞赛孕育而生的产品，旨在用科技的力量，构建一个更加 accessible 和 empathetic 的心
当 E-bike (电动自行车) 首次出现在人们的视野中，就伴随着“作弊”的质疑声，认为它并非真正的锻炼。同样地，当我们开始使用 AI (人工智能) 工具辅助写作、思考或规划时，也会听到类似的指责，认为这不是真正的“工作”。然而，E-bike 和 AI 真的仅仅是“作弊”吗？本文将探讨 E-bike 和 AI 背后的深层逻辑，揭示它们作为“加速器”而非“作弊器”的真正价值，并结合实际案例和数据，阐
随着 GitHub Copilot、Gemini Code Assist、Cursor 等 AI 辅助工具的普及，我们编写软件的方式正在快速变革。这些工具能够快速生成代码，自动化重复性任务，并加速功能开发。这令人兴奋且强大，但一个关键问题始终萦绕在我心头：测试。正如原文作者所说，当我们采用 AI 工具编写代码时，我们也需要改进测试代码的方式。如果 AI 能帮助我们更快地构建，那么它也应该被用来构建
随着大模型（LLM）技术的日渐成熟，构建人工智能（AI）应用，如聊天机器人、智能搜索工具和虚拟助手，变得越来越普及。然而，LLM的世界既令人兴奋，也充满挑战。幸运的是，像 Vertex AI Agent Builder、Google AI Studio、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI 和 Vellum 这样的框架正在简化开发流程，使得构建AI应用变得更加
导语： Microsoft 近期开源的 NLWeb (Natural Language Web) 项目，旨在通过一套开源协议和工具，大幅简化网站 对话式界面 的构建过程。该项目巧妙地利用了现有 Schema.org 等语义化数据格式，并借助 大型语言模型 (LLMs) 的能力，让开发者能够更专注于实现核心业务逻辑，而非复杂的 NLP 和对话式 AI 技术。 简化对话式界面：NLWeb 的核心价值
用AI提示词实现自动化网络爬虫：ScrapeGraphAI 的革新之路
在当今这个数据驱动的时代，数据已经成为新的石油。然而，从网页中提取有价值的数据，却常常面临诸多挑战。HTML结构变化莫测，反爬虫机制日益完善，API接口更是稀缺资源。想要获取产品列表、新闻标题、市场趋势等关键信息，往往需要耗费大量时间和精力。但现在，借助 ScrapeGraphAI，一个开源的、基于 AI 驱动的框架，我们可以通过简单的 AI 提示词，从 100 多个网站上轻松抓取结构化数据，告别
人工智能 (AI) 正在以前所未有的速度发展，而工具调用 (Tool Calling) 与函数调用 (Function Calling) 正是驱动这场变革的关键技术。本文将深入浅出地介绍这两个核心概念，揭示它们如何赋予 AI 超能力，使其能够超越自身局限，与现实世界进行互动，从而更好地为我们服务。 为什么我们需要工具调用 (Tool Calling)? 大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGP
在构建基于大模型技术的智能体（AI Agent）时，从各种文档中提取信息是至关重要的一步。如果把 AI Agent 比作一个智能助手，那么能够高效、准确地从网页 (HTML)、研究论文 (PDF, TeX)、电子表格 (Excel) 等不同来源提取文本信息，就如同赋予了它阅读理解和信息整合能力。而 MarkItDown，正是这样一个能将各种文件格式转化为 Markdown 文本的 Python 库
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