人工智能（AI）模型层出不穷，正如雨后春笋般涌现，让人眼花缭乱。然而，在众多“平平无奇”的模型中，总会有一些能脱颖而出，让人眼前一亮。今天我们要介绍的，是由中国Moonshot AI（月之暗面）公司推出的免费AI模型——KIMI 1.5。它不仅仅是另一个ChatGPT的模仿者，更是一款功能强大、能够处理图像、文本，甚至进行网络搜索的大模型，关键是它完全免费。如果你已经厌倦了各种付费墙或者功能极其基
随着人工智能（AI）工程师的需求日益增长，一份精心策划的AI工程路线图显得尤为重要。本文将为你呈现一份2025年最全面的0成本AI工程路线图，精选15个提供认证的免费课程，涵盖LLM（大型语言模型）、AI Agent和多模态应用三大核心领域，助你从入门到精通，无需任何花费，即可在AI领域学习和成长。 LLM（大型语言模型）：理解、微调与预训练 LLM作为当前AI领域最炙手可热的技术之一，其理解、微
大模型（LLM）技术正以惊人的速度发展，驱动着人工智能领域的诸多突破。本文作为大模型技术详解系列文章的第三部分，将聚焦于Token化这一关键环节，并深入探讨一个从零开始的基础 LLM 是如何学习的。我们将解析原始文本如何转化为数值，Token化的重要性，以及一个 LLM 在首次训练时究竟学习了什么。本文旨在帮助读者理解 LLM 从一无所知到生成文本的过程，以及为何即使是最大的模型也始于预测下一个
过去几年，围绕大型语言模型 (LLM) 的技术如雨后春笋般涌现，其中 LangChain 和 Langflow 无疑是最受关注的焦点。本文将深入探讨这两者之间的差异，以及如何利用它们构建一个简易的 LLM 应用，即使您是编程新手，也能轻松上手。我们将通过一个实际案例，对比使用 LangChain 编写代码和使用 Langflow 拖拽式构建流程的优劣，帮助您选择最适合自己的工具。 LangChai
我们都听过这样的建议：“想象你的未来会做什么。”但当我在一个被工作压垮的夜晚，陷入迷茫，不知所措时，我没有仅仅是想象，而是选择构建它。我创造了一个AI，一个能够像我的未来自我那样与我对话的AI，它更睿智、更强大、更成功。这是一个关于我如何构建这个AI，以及让它引导我之后发生的故事。 1. 短期思维的陷阱与“未来自我”的启示 每个人都会有陷入短期思维的时刻。工作混乱，人际关系紧张，生活压力巨大，我们
人工智能的发展并非一帆风顺，经历了无数次的起伏。如今，大语言模型（LLMs）正处于聚光灯下，凭借其在文本生成、代码编写，甚至是诗歌创作方面的卓越能力，重塑着各行各业。然而，它们是人工智能领域的最终霸主，还是仅仅是昙花一现？这背后隐藏着机遇，也潜伏着风险。本文将深入探讨大语言模型的崛起、运作原理、局限性，以及未来的发展方向，从而判断它在AI领域的地位。 大语言模型：AI领域的弄潮儿 在当下的人工智能
数据分析师常常面临一个困境：当你坐下来，打开Jupyter Notebook，脑海中一片空白，不知从何下手。 是应该先编写SQL查询，还是先清洗数据？ 那个指标是平均值还是中位数？ 这种令人无所适从的模糊感，正是本文要探讨的AI应用试图解决的问题。 目标是构建一个不仅仅教授数据分析，而且像导师一样思考的系统，能够：生成与工作相关的真实练习题，接受你的答案并评估，提供像导师一样的反馈。 并且它需要涵
人工智能领域日新月异，新的模型、技术和见解层出不穷。汤森路透实验室(TR Labs)的“NLP Topics”小组，在2025年第一季度深入探讨了AI应用、模型效率和LLM推理等关键议题。本文将带你深入解读TR Labs研究讨论的核心内容，一窥AI的未来发展方向。 AI应用的经济洞察：Claude对话揭示的使用模式 核心关键词：AI应用，经济任务，Claude Anthropic公司对数百万次 C
最近，关于AI是否具备真正的思考能力的讨论甚嚣尘上。无论是解决复杂的数学问题，编写高效的代码，还是逐步解释其推理过程，像ChatGPT、Claude和Gemini等大模型工具的表现都让人印象深刻，仿佛它们真的理解了人类的意图。然而，这些人工智能系统真的理解它们所做的事情吗？ 苹果的研究人员发表了一篇名为《思考的幻觉》的论文，针对这个问题进行了深入研究。该研究的核心问题是：当今最先进的AI模型究竟是
最近，关于AI是否具备真正的思考能力的讨论甚嚣尘上。无论是解决复杂的数学问题，编写高效的代码，还是逐步解释其推理过程，像ChatGPT、Claude和Gemini等大模型工具的表现都让人印象深刻，仿佛它们真的理解了人类的意图。然而，这些人工智能系统真的理解它们所做的事情吗？ 苹果的研究人员发表了一篇名为《思考的幻觉》的论文，针对这个问题进行了深入研究。该研究的核心问题是：当今最先进的AI模型究竟是
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