什么是llm的幻觉?剖析 LLM 幻觉:现象、检测与应对策略
在自然语言生成中,幻觉被定义为“生成的内容是非理性的或与提供的源内容不相符”。LLM幻觉的具体表现多样,可能包括生成根本不存在的人物、事件或地点,或者提供与已知事实相悖的信息。这种无法验证或与事实不符的陈述即被视为幻觉。
在自然语言生成中,幻觉被定义为“生成的内容是非理性的或与提供的源内容不相符”。LLM幻觉的具体表现多样,可能包括生成根本不存在的人物、事件或地点,或者提供与已知事实相悖的信息。这种无法验证或与事实不符的陈述即被视为幻觉。
大型语言模型(LLMs)是深度学习算法的一种,它们利用深度神经网络,特别是变换器(transformer)架构,来处理大量顺序数据,如文本输入。这些模型经过大规模文本数据集的预训练,能够执行语言翻译、文本生成、问答等多种任务。LLMs的出现,标志着人工智能在自然语言处理领域取得了重大突破。