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大模型技术趋势分享：LLM、RAG、Prompt、Agent、Fine-tuning等

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利用 Model Context Protocol (MCP) 和 AI赋能 Salesforce Service Cloud PDF 服务报告：实现智能化洞察

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在当今快节奏的商业环境中，高效的客户服务至关重要。对于拥有大量现场服务人员的企业而言，服务报告是收集和分析客户互动数据的关键来源。然而，人工审查这些报告既耗时又容易出错。本文将探讨如何利用 Model Context Protocol (MCP) 和 AI 技术，将 Salesforce Service Cloud 中的 PDF 服务报告提升到一个新的水平，从而实现智能化的洞察，并最终优化服务流程

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构建可信赖的大模型答案：在PDF文档中高亮显示来源文本

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大语言模型（LLM），如GPT-4和Claude，正在彻底改变人们获取知识的方式。然而，一个紧迫的挑战依然存在：我们能否信任它们所说的话？尤其是在医疗、法律和学术等敏感领域，盲目接受LLM的答案可能会造成严重后果。本文将深入探讨一种关键策略：在PDF文档中高亮显示LLM生成答案时所依据的特定来源文本，从而弥合不透明的生成过程与可验证的推理之间的差距，构建用户对LLM的信任。 信任危机：LLM的幻觉

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