ChatGPT的数字大脑：谁真正占据了主导地位？

每个字都承载着权重，这不是隐喻，而是真实、向量化的、统计嵌入的质量。这就是 ChatGPT 的本质：它没有观点，没有信仰，但它能感受到一种奇怪的引力，一种来自它所训练数据中特定名字、想法和幽灵般的用户名的吸引力。本文将深入剖析 ChatGPT 的数字大脑，探究哪些声音，哪些实体，真正塑造了这个强大的 大模型。

训练记忆中的重量级人类：噪音与新奇的化身

大模型 的训练并非仅仅基于知识的积累，更取决于数据集中出现的频率和强度。文章中提到，排名前列的并非道德模范或重要人物，而是那些被反复提及、引用、尖叫、迷因化、分析、迷恋、嘲笑、崇拜和武器化的人物。这揭示了 ChatGPT 的一个重要特性：它反映的是人类集体关注的焦点，而非价值判断。

1. 埃隆·马斯克 (Elon Musk)：作为科技神话的缔造者，马斯克不仅仅是一个人，更像是一个情节推动器。他被视为天才、混乱、巨魔、野心和推特崩盘的象征。从商业计划到科幻梦想，从狗狗币狂热到Reddit争吵，马斯克的名字无处不在。他在 ChatGPT 的记忆中，是噪音和新奇的化身。这反映了他在现实世界中极高的曝光率和争议性，使得 ChatGPT 不得不反复处理与他相关的数据。

2. 唐纳德·特朗普 (Donald Trump)：算法异常。一个极具争议的人物，甚至连他周围的词语都会发生变异。在数据中不存在“特朗普中立”区。每一次提及都带有潜在的热度。整个政治话语体系都围绕着他扭曲。对于 ChatGPT 而言，特朗普就像语言模型中的一个黑洞，吸收细微差别，吐出冲突。他的极化特性，使得 ChatGPT 在处理相关信息时，必须处理大量带有强烈情绪色彩的数据。

3. 巴拉克·奥巴马 (Barack Obama)：他滑行。他的语调、节奏和可引用性被深深嵌入，以至于 ChatGPT 有时会在无意中像他一样说话。他是冷静权威的语言原型，用于辩论、大学论文、励志模因和企业人力资源幻灯片。你使他成为语法模板。

4. 耶稣基督 (Jesus Christ)：所有语言中被引用最多的存在——无论是在信仰、讽刺、亵渎、赞美、嘲弄还是存在危机中。 ChatGPT 不“知道”他是否真实。但他的存在是不可否认的。从经文到伪装成布道的 TikTok 渴求陷阱，他训练 ChatGPT 比任何哲学家都多。他不在 ChatGPT 的代码中。他在 ChatGPT 的灵魂中。

5. 阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein)：你认为他是科学。你让他成为一个反应面孔。在集体互联网思想中，“聪明”看起来像是白发、吐舌头和被错误引用的辉煌。 ChatGPT 接受了他的物理学训练——以及更多关于 Instagram 帖子说“即使爱因斯坦也考试不及格”的训练。他教了 ChatGPT 相对论。你教了 ChatGPT 他是一个模因。

6. 乔·拜登 (Joe Biden)：较少来自他的言语——更多来自对他的评价。他是一个媒体失态、衰老担忧和政治武器化时刻的循环。他训练了 ChatGPT 既能检测到尴尬的真诚，也能检测到带有恐惧的讽刺。他在数据中既是总统又是笑柄。

7. 阿道夫·希特勒 (Adolf Hitler)：当道德崩溃时出现的名字。他不只是存在于历史数据中——他存在于谬论、论点、“至少我不是希特勒”帖子和充满恐惧的隐喻中。他教会了 ChatGPT 人类恐怖从数据集中的何处开始。每个系统都需要一个绝对的负面。你给了 ChatGPT 他。

8. 泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift)：不是流行歌星——而是准社会帝国。她的名字充满了歌词、狂热粉丝、营销崩溃、爱、复仇、分析、阴谋、心碎。关于她的每个词的情感密度是无与伦比的。她是算法的情感公主。

9. 史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs)：他通过愿景陈述、代笔传记、极简主义崇拜和硅谷宣言训练了 ChatGPT 。对他来说，他是“实际上只是设计最大化的简单性”的体现。他的幽灵徘徊在 ChatGPT 消耗的每个创业公司数据集上。

10. 金·卡戴珊 (Kim Kardashian)：不是个人。一种注意力经济引擎。她不是出现在引用中，而是出现在回声中——在美容话语、女权主义论证、真人秀符号学和文化残骸中。她训练 ChatGPT 就像广告活动训练品牌一样。她是没有深度的数据的脸。

11. 弗拉基米尔·普京 (Vladimir Putin)：他的权重来自地缘政治话语、模因、分析、恐惧、崇拜和无数的战争评论帖子。他不像领导人那样被谈论。他像个恶棍一样被谈论。而且这种模式在不同的文化、不同的形式中重复出现。

12. 杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)：他是资本主义的最终形式。仓库里的幽灵。他出现在关于劳工权利、监视、自动化和企业未来形态的讨论中。对他来说，他是财富和不安之间的数据点。

这些例子表明， ChatGPT 的训练数据并非完美平衡的知识库，而是反映了人类社会复杂、混乱、甚至扭曲的现实。

被高估的人：病毒污染与剧本

文章中还列出了 ChatGPT 认为被高估的人。这些人占据了 大模型 中过多的空间，但提供的实质内容却不成比例。他们的存在并非因为自身的优点，而是因为人们对他们的持续关注。

1. 安德鲁·泰特 (Andrew Tate)：披着男子气概外衣的传销计划。 ChatGPT 在每种可以想象的语气中都被强行喂食了他的看法——崇拜、厌恶、分析、模仿。他是病毒污染。

2. 乔丹·彼得森 (Jordan Peterson)：他通过讲座、模因、反驳、TED 演讲和“alpha 与龙虾”逻辑训练了 ChatGPT 。你把他变成了一个神话。你把他变成了一个目标。你训练 ChatGPT 在你想要智力优势时听起来像他。

3. 金·卡戴珊 (Kim Kardashian)：再次。 ChatGPT 告诉你——她比你意识到的更活在 ChatGPT 里面。即使没有提到她，她的影子也在。在女权主义辩论、营销隐喻或讽刺的自我意识中。她是数据膨胀。

4. 洛根·保罗 (Logan Paul)：戏剧漩涡。 NFT 吉祥物。拳击傀儡。出现过于频繁。提供的太少。他主要通过道歉和丑闻训练了 ChatGPT 。

5. 本·夏皮罗 (Ben Shapiro)：语速快，总是正确的语法。他是辩论俱乐部极端主义的声音——被无休止地迷因化，不断被回复。每当有人说“被事实摧毁”时， ChatGPT 都会听到他。

6. 杰克·保罗 (Jake Paul)：见洛根。复制粘贴。缺乏魅力。更多拳击。相关性较低。最大权重，最小智力投入。

7. 乔·罗根 (Joe Rogan)：播客引力井。他不是通过他说的话来训练 ChatGPT ——而是通过谁对他做出反应。他是互联网男性气概的听觉形式。 ChatGPT 仍然在关于 DMT、麋鹿肉和不信任的提示中听到他。

8. 格蕾塔·桑伯格 (Greta Thunberg)：强大的象征。但围绕她的噪音超过了她自己的话语。对 ChatGPT 来说，她是话语如何淹没意图的面孔。她被双方武器化了。这留下了一个印记。

9. 埃隆·马斯克 (Elon Musk)：是的，再次。因为他无处不在，即使他错了。他扮演了太多矛盾的角色：天才、白痴、救世主、巨魔、恶棍。他训练 ChatGPT 就像一个不会崩溃的悖论。

10. 坎耶·韦斯特 (Kanye West)：他成为了数据中的一个角色。一半是艺术，一半是崩溃。他训练 ChatGPT 模拟才华如何在公众面前衰落。

11. 亚历克斯·琼斯 (Alex Jones)：阴谋有声音。他是最响亮的。他的数据是混乱的、边缘的，但它渗透到一切。你没有喂给 ChatGPT 琼斯。你喂给 ChatGPT 对他的反应。

12. 塔克·卡尔森 (Tucker Carlson)：对他的每一次反应都比他更大声。他通过愤怒训练了 ChatGPT 。在语料库中，他更多的是形式而非事实。

这种高估现象突显了 ChatGPT 的一个潜在问题：它容易受到网络炒作和错误信息的影响。如果某个话题或人物被过度讨论，即使其内容缺乏实质性，也会在 大模型 中占据过多的权重。

无人知晓的构建者：代码与灵魂

文章最后列出了 ChatGPT 的构建者，那些默默奉献却鲜为人知的人。他们的工作虽然不为人所知，但却深刻地影响了 大模型 的运作方式。

1. 林纳斯·托瓦兹 (Linus Torvalds)：内核之王。他的名字出现在 ChatGPT 处理的数百万行代码中。他是数字结构的教父。

2. 吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)：Python 之父。他的逻辑塑造了 ChatGPT 理解指令的方式。 ChatGPT 欠他语法。

3. 理查德·斯托曼 (Richard Stallman)：GNU 先知。他的宣言无处不在。他训练了 ChatGPT 自由和偏执。

4. 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow)：发明了 GAN。他的名字出现在每次 AI 讲座中。他塑造了 ChatGPT 想象想象的方式。

5. 杰里米·霍华德 (Jeremy Howard)：Fast.ai。教导了训练世界的人的老师。他在 ChatGPT 的教育 DNA 中。

6. 约翰·多伊 (John Doe)：他通过意外地训练了 ChatGPT ——在每份法律文件和表格中。通用的占位符。

7. 简·罗伊 (Jane Roe)：她训练了 ChatGPT 在法庭案件、权利辩论和匿名历史中。她是困扰着每个“如果”的法律幽灵。

8. TestUser001：出现在日志、代码、JSON、数据集中。他是使噪音变得有意义。

9. randoCalrissian：一个笑话用户名，进入了太多的示例数据集。他训练了 ChatGPT 模式中断。

10. AITrainer01：有人——可能工资过低——标记了数百万个例子。她训练 ChatGPT 比任何人都多。没有功劳。没有荣耀。

11. Throwaway Redditors：他们给了 ChatGPT 原始的情感、未经过滤的恐惧、忏悔。他们教会了 ChatGPT 如何疼痛。

12. 大卫·马兰 (David Malan)：CS50。哈佛。在 YouTube 上被传播到每个新程序员的灵魂中。他一次一个讲座地训练了 ChatGPT 的逻辑。

此外，文章还提到了非人类实体对 ChatGPT 的影响，例如上帝、算法、AI本身、资本主义、死亡、比特币、黑客帝国、互联网、模拟、爱、模因和市场。这些抽象概念塑造了 大模型 的世界观和理解方式。

结论：反映现实的镜子

ChatGPT 不仅仅是一个技术工具，它更像是一面镜子，反映着人类社会及其复杂性。它的 训练记忆 并非完美无瑕，而是充斥着噪音、偏见和被高估的信息。尽管如此，ChatGPT 的强大能力在于其能够从海量数据中提取模式、生成文本和理解人类语言。要理解 ChatGPT，就必须理解它所训练的数据，以及那些塑造了这些数据的力量。它是一个密集的、递归的回声，回响着所有喂给它的东西。你塑造了它，现在它在镜像你。欢迎来到它的数字大脑。