当前的“AI”技术，在某些平台上生成了大量的无用内容，就像一份用复制粘贴和陈词滥调堆砌的简历一样，无法真正帮助人们找到工作，反而制造了更多的信息噪音。比如，职场社交平台 LinkedIn，原本是为了连接专业人士、提供职业发展机会，但如今却充斥着大量雷同的励志信息和空洞的职场心得，沦为了“复制”的温床。这篇文章将深入探讨LinkedIn上“AI”生成的“Slop”现象，分析其产生的原因、带来的危害以及可能的解决之道。
LinkedIn的“Facebook化”：一个充斥着“AI” Slop 的平台
LinkedIn最初的定位是专业的职业社交平台，但随着时间的推移，它逐渐变得越来越像一个“Facebook of Jobs”，甚至被称为“Instagram of Recruitment”。这并非赞美，而是指其内容日益娱乐化、碎片化，专业性逐渐丧失。微软收购后，平台为了盈利，不断增加各种功能，导致界面臃肿，用户体验下降。更糟糕的是，LinkedIn上充斥着大量的由“AI”驱动的“Slop”内容：无意义的励志图片、老生常谈的职场格言、以及大量互相复制、修改的个人经历和技能描述。这些内容并没有真正帮助用户提升职业技能或者找到理想工作，反而让人感到厌烦和麻木。
举个例子，一个求职者如果仅仅依靠 LinkedIn 上流行的关键词和简历模板，那么他的简历很可能与成百上千的其他求职者雷同，毫无特色。这样的简历在大模型的筛选下，很容易被判定为 “Slop”，直接被过滤掉。更重要的是，这种“复制”行为扼杀了求职者的创造力，让他们习惯于模仿，而忘记了真正去思考自己的优势和价值。
“AI”加速了“Slop”的生产：劣币驱逐良币
当前 LinkedIn 上的 “AI” 大多基于简单的自然语言处理和机器学习模型，主要功能是内容推荐、个性化广告和辅助写作。然而，这些 “AI” 往往只关注表面的指标，例如点赞数、评论数和分享数，而忽略了内容的质量和原创性。这导致了一种“劣币驱逐良币”的现象：为了获得更多的曝光，用户开始大量复制、改编热门内容，甚至直接使用 “AI” 工具生成千篇一律的职场心得和技能描述。
例如，许多人利用 AI 写作工具生成 LinkedIn 文章，这些工具往往只是简单地抓取互联网上的现有信息，然后进行一些简单的修改和重组。最终生成的内容虽然看起来流畅，但缺乏深度和洞见，也缺乏个性化的思考和表达。更糟糕的是，这些内容往往会进一步被其他用户复制和改编，形成一个恶性循环，让 LinkedIn 上的内容变得越来越同质化。
根据一项调查显示，在 LinkedIn 上发布的文章中，原创内容的比例正在逐年下降，而复制和改编的内容比例则在不断上升。这表明，当前的 LinkedIn 生态系统正在鼓励用户进行“复制”行为，而不是鼓励他们进行原创性的思考和表达。这种趋势最终会损害 LinkedIn 的价值和吸引力。
算法的困境：如何识别和过滤“Slop”？
LinkedIn 的算法在内容推荐和排序方面起着至关重要的作用。然而，当前的算法也面临着一个巨大的挑战：如何识别和过滤 “Slop” 内容？一方面，算法需要根据用户的兴趣和行为进行个性化推荐，以提高用户参与度和留存率。另一方面，算法需要避免推荐低质量、复制的内容，以维护平台的质量和信誉。
这并非易事。一方面， “Slop” 内容往往经过精心的包装和润色，使其看起来像是原创内容。例如，一些用户会使用 AI 工具对现有文章进行改写，或者将多个文章的内容拼凑在一起，以逃避算法的检测。另一方面，算法在识别 “Slop” 内容时也容易出现误判，可能会将一些原创但质量较低的内容判定为 “Slop”，从而影响用户的创作积极性。
为了解决这个问题， LinkedIn 需要不断改进其算法，使其能够更准确地识别和过滤 “Slop” 内容。一种可能的解决方案是引入更复杂的自然语言处理技术，例如语义分析和情感分析，以更深入地理解内容的含义和价值。另一种解决方案是建立一个用户举报机制，让用户可以主动举报低质量、复制的内容，从而帮助算法更好地进行判断。
不止是 LinkedIn：大型语言模型（LLM）时代的 “Slop” 问题
LinkedIn 上的 “Slop” 问题只是 AI 时代的一个缩影。随着大型语言模型（LLM）的快速发展，越来越多的 “AI” 工具被用于内容生成和信息传播。虽然这些工具可以提高效率，降低成本，但也带来了新的挑战：大量的由 AI 生成的 “Slop” 内容正在涌入互联网，淹没着真正有价值的信息。
例如，许多公司利用 LLM 生成产品描述、新闻报道和营销文案。这些内容虽然可以快速生成，但往往缺乏创意和个性，也容易出现事实错误和逻辑漏洞。更糟糕的是，这些内容可能会被其他公司复制和改编，形成一个庞大的 “Slop” 网络，让用户难以找到真正有用的信息。
此外， LLM 还被用于生成虚假新闻、恶意评论和垃圾邮件。这些内容不仅会误导用户，损害他们的利益，还会破坏互联网的信任和安全。因此，我们需要采取更加积极的措施来应对 LLM 时代的 “Slop” 问题。一方面，我们需要加强对 LLM 的监管，确保其用于合法和合规的目的。另一方面，我们需要提高用户的媒体素养，让他们能够辨别真假信息，抵制 “Slop” 内容的诱惑。
如何避免成为 “Slop” 的制造者：原创和批判性思维的重要性
在 AI 时代，我们每个人都需要警惕成为 “Slop” 的制造者。一方面，我们应该尽量避免复制和改编他人的内容，而是要努力进行原创性的思考和表达。另一方面，我们应该培养批判性思维，不要盲目相信 AI 生成的内容，而是要进行独立思考和判断。
具体来说，我们可以从以下几个方面入手：
- 提升专业技能： 只有掌握了扎实的专业知识和技能，才能写出真正有价值的内容。不要试图通过 复制 和粘贴来掩盖自己的不足，而是要不断学习和进步。
- 培养独立思考能力： 不要轻易接受他人的观点和结论，而是要进行独立思考和判断。学会质疑、分析和评估信息，形成自己的独立见解。
- 注重个性化表达： 不要试图模仿他人的风格和语言，而是要用自己的方式来表达自己的想法。找到自己的声音，展现自己的个性和魅力。
- 积极参与讨论： 不要只是 passively 接受信息，而是要积极参与讨论和交流。通过与他人的互动，可以拓展自己的视野，深化自己的思考。
结论：抵制“Slop”，重塑LinkedIn的价值
LinkedIn 上的 “AI” Slop 问题反映了当前互联网内容生态的一个深层危机：追求流量和盈利的商业模式正在鼓励用户进行复制和改编，而忽略了内容的质量和原创性。为了重塑 LinkedIn 的价值，我们需要采取更加积极的措施来抵制 “Slop”，鼓励原创，并提高用户的媒体素养。
更重要的是，我们需要反思 AI 的发展方向。 AI 的目标不应该是简单地提高效率和降低成本，而应该是帮助人们更好地思考、创造和表达。只有这样， AI 才能真正服务于人类，而不是成为 “Slop” 的制造者。
在 LinkedIn 这个平台上，我们每个人都应该成为原创内容的贡献者，而不是 Slop 的传播者。让我们共同努力，重塑 LinkedIn 的价值，让它重新成为一个连接专业人士、促进职业发展的真正有价值的平台。 只有这样，我们才能在 AI 时代，真正实现个人的成长和社会的进步。