Z世代在快节奏的生活中，常常面临健康饮食的挑战。NutriLens 是一款创新性的AI应用，旨在帮助年轻人快速解读复杂的食品标签，做出更明智的健康选择。它通过手机摄像头扫描食品标签，利用人工智能技术将繁琐的数据转化为简洁、个性化的信息摘要，真正实现了“秒懂”食品标签。本文将深入探讨NutriLens的UX设计过程，剖析其如何解决用户痛点，并展望其未来的发展方向。
痛点洞察：标签“迷宫”与健康“行动力”的缺失
当代大学生和年轻职场人士普遍面临着快节奏的生活方式，这使得他们难以抽出足够的时间来仔细研究食品标签。研究表明，只有少数大学生能够坚持均衡饮食（Horaist & Watson, 2024），而真正能够正确理解食品标签的人更是凤毛麟角（Wei et al., 2022）。 这种“意识-行动”脱节现象的根源在于食品标签的复杂性，充斥着各种百分比、专业术语和难以辨认的小字。正如文章中提到的，许多人最终放弃解读，选择购买自己熟悉的品牌或产品，而非真正健康的选择。NutriLens应运而生，旨在弥合这一差距，让用户在几秒钟内就能做出健康决策。
设计思维：以用户为中心的迭代过程
NutriLens的UX设计遵循严谨的设计思维框架，该框架包含五个阶段：移情、定义、构思、原型和测试。每个阶段都以用户研究和反馈为基础，确保解决方案真正以用户为中心。
- 移情 (Empathize): 通过案头研究，了解到消费者在阅读和理解食品标签时面临的实际困难，比如“只是随便看看，而不是仔细阅读”的习惯（Gunawan & Kunto, 2022）以及标签复杂性对糖尿病患者等弱势群体的挑战（Karimi et al., 2020）。另一方面，法国“Nutri-Score”简化标签系统的成功（Julia, 2020）也证明，简洁的信息呈现方式能够有效影响消费者的选择。
- 定义 (Define): 将研究中发现的众多用户痛点归纳为五大主题：标签可见性、信息复杂性、时间限制、营养知识水平和决策信心。并创造了一个虚拟用户角色——Maya，一个21岁的大学生，代表了目标用户的需求和挑战。例如，Maya很关注健康，但由于时间紧张，经常依赖包装食品，她发现难以理解营养标签中的专业术语和不一致的格式。
- 构思 (Ideate): 通过头脑风暴，提出各种可能的解决方案。利用优先级矩阵，确定了“扫描并总结”功能和“个性化档案”功能作为NutriLens的核心。例如，关于过敏源的提醒、产品主要营养成分的突出显示以及为新用户准备的快速引导表单。Crazy 8s技巧也被用于快速探索UI布局和交互方式。
- 原型 (Prototype): 建立设计系统，例如选用易读性好的Mulish字体，以及使用橙色作为行动号召的主色调，并采用绿、黄、红颜色系统来清晰地传达成功、警告和错误状态。最终，设计了高保真模型，创建简洁、直观的用户界面。
- 测试 (Test): 通过与目标用户进行远程可用性测试，验证设计决策并收集反馈。
AI赋能：扫描、解读、个性化
NutriLens的核心功能在于其AI驱动的食品标签扫描和解读能力。用户只需使用手机摄像头扫描食品标签，应用即可快速提取关键信息，并将其转化为易于理解的摘要。
- 智能扫描： 应用采用先进的图像识别技术，能够准确识别各种类型的食品标签，即使标签存在污损或光线不足的情况。
- 信息解读： AI引擎能够分析食品标签上的营养成分表、配料表等信息，自动计算卡路里、脂肪、糖分等关键指标，并根据用户的个性化设置，提供个性化的健康建议。
- 个性化推荐： NutriLens允许用户创建个人健康档案，包括年龄、性别、身高、体重、健康目标等信息。基于这些信息，应用可以根据用户的具体需求，提供量身定制的食品推荐和营养建议。例如，如果用户希望减肥，应用会推荐低卡路里、高蛋白的食品；如果用户对某种食物过敏，应用会及时发出警告。
- AI摘要： AI还会对营养标签进行评分，让用户可以迅速判断食品的健康程度，并提供替代产品推荐，例如，在扫描一款高糖饮料后，AI会推荐低糖或者无糖的饮品。
用户体验：简洁、直观、高效
NutriLens的UX设计注重简洁、直观、高效，力求为用户提供最佳的使用体验。
- 简洁的界面： 应用采用简洁的设计风格，避免使用过多的色彩和复杂的元素，使界面看起来干净整洁。
- 直观的操作： 应用的操作流程简单明了，用户可以轻松上手。例如，扫描食品标签只需几步操作，信息摘要的呈现方式也非常直观易懂。
- 高效的信息呈现： 应用采用图表、图标等多种形式来呈现信息，使用户能够快速理解食品的营养成分和健康状况。
- 个性化设置： 用户可以根据自己的需求，自定义应用的设置，例如设置健康目标、过敏食物等。
测试反馈与迭代优化
可用性测试结果显示，用户对NutriLens的整体体验非常满意。用户对“扫描并总结”和“个人资料设置”功能的易用性、清晰度和舒适度评分均远高于成功阈值。热图显示，用户立即关注最重要信息：关键营养价值、总体等级和最后的行动号召，验证了屏幕的视觉层次结构。然而，测试也发现了一些需要改进的地方，例如：
- 控制按钮的可见性： 用户反映相机屏幕上的白色控制按钮在浅色标签背景下不易辨认。解决方案：添加了细微的轮廓和阴影，确保按钮始终可见。
- 扫描过程的清晰度： 用户对两步扫描过程感到困惑。解决方案：为首次使用的用户添加了简单的教程，解释每个步骤的功能。
- “编辑资料”流程： 用户认为“保存”按钮的位置不自然。解决方案：将其移至屏幕底部，并将右上角的图标更改为更传统的“退出”按钮。
- 更深入的个性化： 用户希望根据自己的饮食目标定制结果。解决方案：在个人资料中添加了一个新的可选“饮食目标”部分，以实现更个性化的AI摘要。
这些迭代优化进一步提升了NutriLens的用户体验，使其更加易用、高效和个性化。
未来展望：健康管理生态的构建
NutriLens不仅仅是一款食品标签扫描应用，更是一个具有巨大潜力的健康管理平台。未来，它可以进一步扩展其功能，构建一个完整的健康管理生态系统。
- 营养追踪与历史记录： 允许用户记录他们扫描过的食品，追踪每日和每周的营养摄入量。这将把应用程序从决策工具转变为长期健康伴侣。
- 手动搜索与条形码扫描： 添加手动搜索产品名称或扫描条形码的功能，以便在营养标签损坏或不可用时提供替代方案。
- 社区互动： 建立用户社区，让用户可以分享健康食谱、交流营养知识、互相鼓励。
- 健康数据集成： 与其他健康应用或设备集成，例如健身追踪器、智能体重秤等，实现健康数据的全面管理。
- 与营养师/医生对接： 用户可以将扫描结果分享给营养师或者医生，获取专业的健康指导。
- 智能购物清单： 基于用户的健康目标和饮食偏好，自动生成个性化的购物清单，帮助用户更高效地购买健康食品。
通过这些功能扩展，NutriLens有望成为Z世代健康生活方式的首选应用，帮助他们更好地了解自己的身体，做出更明智的健康选择。AI赋能下，人人都能轻松成为自己的营养师。
总结与反思：用户至上，持续迭代
NutriLens项目是一次宝贵的学习经历，强化了用户中心设计的重要性。数据的收集仅仅是第一步，真正的挑战在于如何将这些数据转化为可操作的洞察，指导设计决策。可用性测试的重要性不言而喻，它提供了量化数据无法揭示的人文背景，让我们能够更深入地了解用户需求。此外，持续迭代是改进产品设计的关键，即使最初的评分很高，用户反馈也能带来意想不到的提升。
总而言之，NutriLens的成功，在于其以用户为中心的设计理念、强大的AI技术支持以及持续迭代的优化过程。希望这款应用能够帮助更多的Z世代年轻人做出健康的饮食选择，拥抱更美好的生活。