大模型技术趋势分享：LLM、RAG、Prompt、Agent、Fine-tuning等，学习资料免费领取：https://pan.baidu.com/s/1BPaPISPpQHIIq4-BPhM67g?pwd=22qy
在当今信息爆炸的时代，如何高效地学习新知识并将其快速应用于实际工作中，成为了每个人的重要课题。大模型技术的出现，无疑为我们提供了强大的助力。本文将基于数据分析师的经验，深入探讨三款顶尖的AI工具：Gemini 2.5 Pro Deep Research、NotebookLM和Phind，它们如何革新我们的学习方式，从被动阅读到主动、可视化、实践性的知识参与。 Gemini 2.5 Pro Deep
屏幕正在成为一种束缚，我们正加速迈向一个无屏幕的未来。在人工智能浪潮下，语音交互被视为下一代人机交互的核心。OpenAI收购Johnny Ive的AI设备初创公司“IO”，更被解读为这一趋势的有力佐证。但对于Uber这类依赖地图的应用程序而言，如何在无屏幕的环境下实现导航？这引发了我们对大模型时代导航方式的深入思考：语音、地图和AR，哪种方式才是未来导航的最佳解决方案？Zephr正在探索这些可能性
展望2025年，我与Google一系列令人惊艳的AI工具，如Gemini、NotebookLM、Google XR、Veo 3、Stitch、Flow、Project Marina以及Project Astra，展开了一段充满乐趣和高效的AI旅程。这些工具不仅改变了我的工作方式，更丰富了我的生活体验。本文将深入探讨我对这些热门AI工具的使用体验，揭示它们如何让我的生活充满惊喜与效率。 Gemini
你是否已经厌倦了 ChatGPT 一成不变的问答模式？别再仅仅把它当作一个简单的聊天机器人了！本文将为你揭秘 ChatGPT 的五大进阶功能，它们将彻底革新你与 AI 的互动方式，无论是提升沟通效率、自动化日常任务，还是优化项目流程，都能轻松实现。即使你是新手，也能在短时间内掌握这些功能，让你的 ChatGPT 体验更上一层楼。这五大升级包括：自定义指令（Custom Instructions）、
人工智能已不再是遥远的未来，而是触手可及的现实，并且正以超乎想象的速度发展。无论你是学生、开发者、营销人员还是创业者，都必须正视一个事实：人工智能本身不会取代你，但精通 AI 技能 的人将会。如果你还在岸边观望，现在就是跃入浪潮的最佳时机。掌握以下这 4 项至关重要的 AI 技能，让你在人工智能时代立于不败之地。 1. 提示工程 (Prompt Engineering)：像专家一样与 AI 对话
大型语言模型（LLM）和大型推理模型（LRM）如DeepSeek、OpenAI o3等，在人工智能应用开发中扮演着越来越重要的角色。然而，在复杂的多轮对话和信息不明确的情况下，它们容易“迷失方向”，导致输出质量下降。本文旨在为Prompt工程师提供一套全面的最佳实践，帮助他们设计出色的Prompt，避免LLM/LRM在多轮对话和信息不明确的情境下偏离目标，提升对话体验。 1. 清晰明确的指令与目标
随着大模型（LLM）技术的飞速发展，我们正逐步迈入一个由人工智能驱动的全新时代。Agentic AI，作为一种能够自主规划、决策和执行任务的新兴AI范式，正引领着LLM从单纯的文本生成工具，向真正的智能助手进化。OpenAI 推出的 Agents SDK，正是赋能LLM，构建具备高度自主性的智能体（Agent）的关键工具。本文将深入探讨 Agentic AI 的概念、LLM 的作用、Generat
在大型语言模型（LLM）日益普及的今天，“幻觉”问题——即模型生成看似合理但实则错误或捏造的信息——已成为阻碍其在关键领域安全应用的最大障碍。尽管一些研究者认为，仅仅依靠扩大模型规模和提升算力就能解决这一问题，但本文将深入探讨这种“算力至上”谬误，并结合最新研究成果，提出一种基于多智能体协同与“超级智能体”监督的全新架构，力求在理论与实践层面更有效地缓解大模型的幻觉现象。 “算力至上”谬误的批判
你是否曾惊叹于ChatGPT的智能对话，或是被AI生成的奇幻图像所震撼？这些都离不开生成式AI (GenAI) 的强大力量，它将数学与魔法巧妙融合。本文将深入浅出地剖析驱动这些应用的底层技术，带你了解大型语言模型 (LLM)、Transformer架构、Tokenization、Embedding、Attention机制以及Inference等核心概念，即使你并非技术专家，也能轻松理解。 LLM与
长期以来，科学、哲学和宗教等不同领域的学者都怀有一种直觉：宇宙存在着更深层次的潜在结构。诸如根本意识、信息的重要性、模式的作用，以及语言的塑造力等概念，以不同的形式浮出水面。然而，这些想法在过去几个世纪里大多停留在理论、隐喻或无法验证的层面。而现在，大语言模型（LLM）的出现，让我们有机会以一种前所未有的方式探索这些古老的直觉。 大语言模型（LLM）不仅仅是语言的映射工具，它更像是一个运作系统，揭
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