在大模型（LLM）技术日新月异的今天，我们比以往任何时候都更需要精湛的故事力。 最新一代的大模型已经能够生成语法正确、结构完整的文本，但要创作出真正引人入胜、情感丰富的叙事，还需要掌握一些关键的原则和技巧。本文将结合 Jasper Claus 的故事力洞察，以及史蒂芬·平克（Steven Pinker）关于非虚构写作的见解，探讨如何利用 AI 创作出更具吸引力的故事，并避免常见的写作陷阱。 深刻的
在技术浪潮席卷的当下，大模型 (LLM) 技术以前所未有的速度渗透到各行各业。本文将探讨如何在AI时代，尤其是在大模型蓬勃发展的背景下，如何将AI原生思维与专家经验相结合，以实现更高效的创新与增长。我们将深入分析AI工具带来的生产力提升，以及如何通过提升AI素养，在快速变化的科技领域中脱颖而出。本文基于作者Chris Weber的经验和观察，结合实际案例与数据，旨在为读者提供关于大模型应用的最佳实
通信领域正经历着一场由大模型驱动的变革，人工智能的云化和货币化成为行业关注的焦点。然而，构建和维护高精度AI系统并非易事，数据质量、算法优化以及持续的投资都构成巨大挑战。尤其是在数据量庞大且高度敏感的通信领域，如何将内部积累的智能转化为可共享、可盈利的商品，实现云化部署，是摆在每个通信服务提供商（CSP）面前的重要课题。本文将深入探讨通信领域智能云化与货币化的机遇与挑战，并展望其未来的发展方向。
曾经，每次我想用 AI 模型测试新想法，总会遇到付费墙、API 限制，以及来自 OpenAI 的各种警告，这让我感到十分疲惫。我不再能自由地进行创造，而是把精力耗费在管理 tokens 和延迟上。于是，我开始尝试不同的方法：直接在我的笔记本电脑上本地运行大模型和语音转文本模型，无需云端服务，无需 API 密钥，没有任何限制。这种方式彻底改变了我的工作方式。通过本地化部署 Ollama 和 whis
在大模型技术日益精进的今天，我们常常利用它们处理各种任务，例如文本摘要、信息提取和情感分析。然而，语言模型在创意领域的表现如何？本文以一篇评估荷兰语环境下语言模型解决Cryptogram（密码填字游戏）能力的英文文章为基础，探讨了大模型在处理复杂、需要创造性语言理解任务时的表现，尤其关注它们在荷兰语环境下的能力，并从中引申出对中文场景的思考。 荷兰语 Cryptogram：创意语言能力的试金石 文
是否曾偶然遇到过一个让你觉得既奇怪又惊艳的想法，随后意识到它竟然驱动着你日常使用的某些事物？从感觉像是手工打造却又无限广阔的游戏世界，到可能颠覆加密技术的量子技巧，许多“奇异”的算法都隐藏在幕后默默工作。本文将带你友好地探索十种非常规算法，从大模型的视角，深入了解它们的起源、工作原理、实际应用（以及潜在的缺陷），并提供实践建议，帮助你亲身体验。无论你是开发者、数据科学家，还是好奇的探索者，这些令人
随着大模型（LLMs）技术的日趋成熟，关于多智能体系统架构与单智能体或上下文工程系统的争论愈发激烈。表面上看，这两种方法似乎是扩展人工智能驱动工作流程中智能和可靠性的竞争方案。然而，深入分析会发现，每种方法都只在特定的操作机制下才能发挥最佳效果，而这些机制取决于底层任务的结构和当前的技术限制。本文将深入探讨这两种架构的优劣，并分析它们各自适用的场景，帮助读者更好地理解如何在大模型时代选择合适的方案
在大模型（LLM）技术日新月异的今天，自然语言处理（NLP）领域也迎来了新的挑战与机遇。如何高效地将海量文本数据输入到大模型中，并确保其能够准确理解和生成高质量的内容，成为了一个至关重要的问题。而文本分块（Chunking），作为一种将大型文档拆分成更小、更易管理片段的技术，在检索增强生成（RAG）、语义搜索和文档嵌入等应用中扮演着核心角色。本文将深入探讨 NLP 领域中五种主流的文本分块策略，分
随着 大模型 技术的飞速发展，智能聊天机器人已成为各个领域不可或缺的一部分。然而，构建一个真正智能的聊天机器人，不仅仅是简单的问答，更需要它具备记忆能力，能够记住之前的对话内容，从而提供更自然、更连贯的交互体验。本文将深入探讨如何利用 Spring AI 框架构建具备聊天记忆功能的智能聊天机器人，并结合实际案例和代码示例，详细解析其实现原理与关键技术。 Spring AI 简介与环境搭建 Spri
个性化连接正在重塑客户管理的面貌。传统的漏斗式营销正在走向终结，取而代之的是基于大模型技术的、能够实时适应个体行为和偏好的个性化客户管道。本文将深入探讨这一变革，展望未来客户管理的发展方向，并分析大模型在其中扮演的关键角色。 客户体验至上：个性化的崛起 在信息爆炸的时代，客户体验已成为企业竞争的核心。客户不再满足于千篇一律的营销信息，他们渴望被理解、被尊重，并获得量身定制的体验。研究表明，71%的
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