NExT-GPT：开启多模态大型语言模型的新纪元
llmtrend NExT-GPT框架的核心思想是实现一个能够接受任何模态输入并根据需要生成任何模态输出的LLM。这个框架通过以下几个关键步骤实现：1、预训练的多模态编码器（Imagebind） 2、分组模块 3、中心LLM模块 4、解码；
NExT-GPT框架的核心思想是实现一个能够接受任何模态输入并根据需要生成任何模态输出的LLM。这个框架通过以下几个关键步骤实现：1、预训练的多模态编码器（Imagebind） 2、分组模块 3、中心LLM模块 4、解码；
多模态大模型是什么？多模态大模型是指能够同时处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能模型。与传统的单一模态模型（如仅处理文本或仅处理图像）相比，多模态大模型的最大特点在于其能够将不同模态的数据结合起来，实现更复杂、更智能的任务。