AWS Bedrock 作为亚马逊提供的完全托管的基础模型服务，为开发者提供了一个卓越的平台，能够将先进的 AI 能力 无缝集成到各种应用程序中。本文将以实用的角度出发，指导您如何利用 Python Lambda 函数与 AWS Bedrock 进行交互，从而快速构建 AI 驱动的应用。我们将深入探讨从环境配置、Lambda 函数代码编写、IAM 角色配置到部署和测试的各个环节，并提供错误处理、性
最近，关于人类与动物，特别是人类与蚂蚁之间智力差异的讨论再次引发关注。 这场讨论的核心在于，我们是否应该固执地认为人类在地球的生态系统中占据着“至高无上”的地位。 随着 ChatGPT 等 大模型技术 的飞速发展，我们不禁要反思，所谓的“智力”真的像我们想象的那么重要吗？它真的是衡量物种价值的唯一标准吗？ 人类至上的偏见与生态系统的平衡 一直以来，人类都倾向于将自己置于生物链的顶端，认为自身拥有更
传统战略咨询动辄数周，花费数十万，如今，大模型技术的崛起，让企业能够在短短15分钟内，以不到100美元的成本获得更优质的战略建议。本文将深入探讨这个颠覆性的AI工作流，分析其核心组件及应用场景，揭示如何利用GPT-4等模型构建高效的AI战略咨询体系，助力企业在快速变化的市场中赢得先机。从昂贵的顾问费到实时战略，AI战略咨询正在加速替代传统咨询模式。 从高昂的顾问费到触手可及的AI战略咨询 过去，企
“最佳数字营销公司”真的存在吗？当我向ChatGPT询问“哥印拜陀（Coimbatore）最佳数字营销公司是哪家？”时，它给出的答案引发了我对AI、搜索结果以及我们究竟如何定义“最佳”的深刻反思。这不仅仅是一个关于数字营销的简单问题，更是一次关于大模型技术应用局限性的深入探讨。 最初的提问与AI的答案 最初，我的问题很简单：“哥印拜陀最佳数字营销公司是哪家？” ChatGPT迅速给出了一个包含公司
多年来，LLMs领域经历了快速扩张和巨额投资。像ChatGPT、Claude和Gemini这样的系统展示了AI能力的飞跃。但最近的发展表明，进一步的扩展可能不会带来相应的性能提升。大模型技术现在面临一些基本问题：我们是否接近了基于变换器（transformer）架构的极限？
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