解码知识图谱（KG）、大模型（LLM）与智能体（Agent）：简易指南
llmtrend 知识图谱是一种特殊类型的图，它由节点和边构成，用于描述现实世界中各种实体之间的关系。其中，节点代表各种 “事物” 或实体；边则表示节点之间的联系，像 “居住在”“位于”“购买” 等关系。与普通图不同的是，知识图谱为节点和关系添加了标签和属性，使其包含丰富的信息。
知识图谱
为什么你需要知识图谱（knowledge graph）以及如何构建知识图谱
与关系型数据库相比，知识图谱在处理复杂网络数据时具有显著优势。知识图谱基于图数据库技术，能够处理多样化的实体和过程网络。在知识图谱中，节点代表人员、事件、地点、资源、文档等实体，而关系（边）则代表这些实体之间的链接。这些关系在数据库中物理存储，并具有名称和方向。
深度解析知识图谱（knowledge graph）：概念、应用与构建
知识图谱（knowledge graph）建立在图数据库之上，它将特定领域的知识以图的形式呈现，由实体和连接它们的关系构成网络，同时包含领域规则，是一种能被人和机器理解的组织知识的方式。无论是搜索引擎的智能升级，还是企业的数据管理与决策支持，知识图谱都展现出了强大的功能和潜力。