Agentic AI框架 正引领人工智能进入一个全新的时代。这些系统能够自主运行，无需持续的人工干预。与需要人为指令和维护的传统AI不同，Agentic AI框架 能够权衡各种选项、动态调整策略，并独立完成任务。本文将深入探讨 Agentic AI 的兴起、关键标准，并重点介绍2025年值得关注的五大 Agentic AI框架，以及未来的发展趋势。 1. Agentic AI 的崛起：自主性带来的
大模型(LLMs)和 Agentic AI(代理式AI)的崛起，不仅仅是技术上的优化，更预示着IT架构领域一场深刻的范式转变。它们正在突破现有架构的局限，催生全新的设计理念和应用模式。本文将深入探讨大模型和Agentic AI如何驱动这场变革，并展望未来IT架构的无限可能。 大模型：开启新架构范式的钥匙 语言作为一级公民 传统软件开发中，人机交互往往需要人类适应机器的规则和语言。然而，大模型的出现
当前，人工智能(AI)领域正经历一场深刻的变革，这场变革的核心在于大语言模型(LLM)与自动化技术的深度融合，催生出一种全新的AI形态——Agentic AI（自主智能体）。本文将深入探讨这一融合趋势，剖析其背后的技术驱动力，并通过实际案例展望其在重塑商业、工作和生活等领域的巨大潜力。从被动工具到主动伙伴，Agentic AI的崛起，预示着人机协作新时代的到来。 1. 大语言模型：Agentic
Apple最新的研究论文“思考的幻觉”无疑给火热的大模型 (Large Reasoning Models, LRMs) 领域泼了一盆冷水。这篇论文揭示了一个令人不安的事实：当难题的复杂度提升时，即便是最先进的大模型，例如OpenAI的o3-mini、Anthropic的Claude 3.7 Sonnet-T、DeepSeek-R1以及Google的Gemini-Thinking，它们的准确率也会骤
人工智能（AI）正在彻底改变我们的生活和工作方式。从 Alexa 这样的语音助手到 ChatGPT 这样的聊天机器人，AI 在帮助我们完成任务方面取得了巨大进步。但这些系统大多是被动的——它们等待我们发出指令。如果 AI 能够主动呢？如果它能够设定目标、做出决策并在没有被告知每一个步骤的情况下采取行动呢？这就是 Agentic AI 的核心理念。本文将深入浅出地探讨 Agentic AI 的概念，
随着大模型技术的飞速发展，AI 编码工具正以前所未有的速度渗透到软件开发的各个环节。本文聚焦于一类特殊的 AI 编码工具——基于命令行的 Agentic AI 编码工具，重点剖析 Aider、Claude Code 和 Codex CLI 这三大领先平台，深入探讨它们如何赋能开发者直接在终端与大型语言模型（LLM）和智能代理交互，从而提升代码质量、加速问题修复，并促进团队在 Git 项目上的高效协
AI副业新思路：你可能没听过的 Agentic AI 掘金机会
AI浪潮席卷全球，从图像生成到文章摘要，AI 的各种能力正被广泛应用。而基于 大型语言模型 的 Agentic AI 更是开启了无限可能，许多人都在探索如何利用它来打造微型SaaS或SaaS产品。本文将为你揭示一个鲜为人知的 AI 副业 机会，让你有机会在这个新兴领域分一杯羹。 Agentic AI：自动化时代的掘金利器 Agentic AI，即具身智能，是当前AI领域的热门话题。它不仅仅是简单地
随着人工智能技术的飞速发展，我们正步入一个由 Agentic AI（自主智能体）系统驱动的新时代。这些系统超越了简单的模式识别和响应生成，具备了规划、推理和实时适应能力，如同人类助手一般。然而，这种强大的能力也带来了前所未有的责任。为了确保 Agentic AI 系统的可靠性、安全性以及符合伦理规范，至关重要的是建立完善的 评估 体系和 安全防护 (Guardrails)机制。本文将深入探讨 评估
随着人工智能技术的飞速发展，Agentic AI（智能体AI）正以其前所未有的复杂性和自主决策能力，引领着各行各业的转型。这种下一代框架集成了AI智能体（AI Agents）、大型语言模型（LLMs）、模型上下文协议（MCP）、专业工具和无缝集成等多种先进组件，旨在提供上下文感知、目标驱动的解决方案。本文将深入剖析这些要素之间的互联互通关系，以及它们对自动化未来的共同影响，并探讨Agentic A
大模型 (LLM) 正在以前所未有的速度革新各行各业。从科研到实际产品应用，差距日益缩小，而组织机构也在加速创新和提升效率。面对技能提升、流程变革以及智能体框架集成等多重挑战，我们必须以前瞻性的眼光看待 Agentic AI 的崛起。本文将深入探讨从语言模型到语言智能体的演变，重点关注 HippoRAG、Grokking Transformers 以及 WebDreamer 等关键技术，揭示它们如
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