MANUS AI代理概述
llmtrend Monica公司的MANUS AI代理，由首席科学家季一超和AI产品经理张涛等关键团队成员共同打造，他们为项目带来了丰富的技术专长。MANUS项目以其在GAIA基准测试中的卓越表现而闻名，超越了OpenAI的模型（例如Deep Research）。
AI Agent
AI Agents尚未准备好：未来智能代理的挑战与机遇
AI代理的发展受到了标准化架构和基础功能的增强的推动，这些基础功能包括语言理解和任务自动化。这些进步得益于基础AI技术的广泛采用和研究。然而，尽管取得了一定的进展，AI代理在某些关键领域仍然落后。AI代理的成熟度和实用性仍然存在许多挑战.
从Prompt Engineering到AI代理：AI代理工程的崛起
AI领域开始探索一种更为先进、灵活且可扩展的交互方式——AI代理。AI代理旨在通过构建具有自主决策和行动能力的AI代理，实现更高效、智能的人机交互。尽管在实施过程中仍面临诸多挑战和限制因素，但随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI代理将为人们的生活带来更多便利和智能化体验。
LangGraph、CrewAI 和 AutoGen 剖析：AI Agent框架的差异与选择
AI Agent正深度融入各个行业。而在构建 AI 智能体时，选择合适的AI Agent框架成为决定项目成败的关键因素。LangGraph、CrewAI 和 AutoGen 这三款框架各有千秋，分别在灵活性、易用性和专业性等方面展现独特优势
llm agent框架介绍：使用LangGraph构建Agent
llm agent框架LangGraph是一个基于LangChain库的扩展工具，它专为构建有状态的多主体应用而生。LangChain允许开发者定义计算链，而LangGraph则在此基础上引入了循环计算的能力，使得应用程序能够像智能体一样，并根据当前状态决定下一步的行动。
llm agent框架介绍：利用 AutoGen 框架探索多智能体对话模式
llm agent框架AutoGen 是微软发布的开源编程框架，旨在构建人工智能智能体，并促进多个智能体之间的协作以解决任务。它为创建和编排 LLM 智能体提供了易用的框架，支持多种对话模式、工具集成以及自定义 LLM 客户端。
llm agent框架介绍：使用CrewAI构建多智能体系统
在人工智能飞速发展的当下，多智能体系统（MAS）凭借其独特的协作优势，成为解决复杂任务的有力工具。CrewAI 作为一款开源llm agent框架，为设计和管理多智能体系统提供了便捷途径，在多个领域展现出巨大潜力。
AI Agent：人工智能领域的革新力量
从单一模型到AI agent的转变标志着人工智能领域的一次重大飞跃。通过整合大型语言模型、外部工具和程序化逻辑，AI agent能够推理、行动和适应，以解决复杂问题。无论是家庭装修、环境影响评估还是其他开放性问题，AI agent都提供了一种强大且灵活的问题解决方法。
什么是LLM Agent（智能代理）
什么是LLM Agent？ LLM Agent即基于大型语言模型的智能代理，是一种集成了大型语言模型、提示（Prompt）、记忆（Memory）、知识（Knowledge）、规划（Planning）和工具（Tools）等组件的智能系统。