你是否也曾梦想拥有像钢铁侠的JARVIS那样的人工智能助手？一个不仅聪明，还能主动、强大，并能深入融入你数字和物理世界的AI？本文将分享如何利用本地LLM（大型语言模型）、开源工具，以及一些代码，在家中构建你自己的强大AI Agent，无需云服务，无需订阅，拥抱开源与自主。这不仅仅是一个技术实践，更是一次探索AI无限可能的旅程。 源于好奇：JARVIS 梦想的驱动力 大多数人对于AI最初的憧憬都源
AI领域正在经历一场静悄悄的革命。谷歌的AlphaEvolve和Sakana AI的达尔文-哥德尔机（Darwin-Gödel Machine）这两项突破性技术，标志着人工智能不再仅仅依赖于从数据中学习，而是进入了能够自修改代码，实现递归式自我提升的新时代。它们不仅仅是优化工具，更是AI自身进化的催化剂，预示着一个超越人类监督的AI新纪元。本文将深入探讨这两项关键技术，解析它们如何驱动AI性能翻倍
大型语言模型 (LLM) 和 人工智能 (AI) 的未来并非遥不可及的科幻梦想，而是正在加速逼近的现实。想象一下，到 2030 年，你的生活将由 AI Agent 全方位管理，硬件、软件与人类认知深度融合，创造出一个前所未有的智能世界。本文将带你深入探讨LLM与AI的未来发展趋势，从硬件革命、软件演进，到经济转型和社会挑战，以及最终可能出现的数字意识，展望这场即将到来的科技变革。 硬件革命：从硅谷
梦想拥有像钢铁侠的JARVIS一样强大的AI助手？本文将带你了解如何利用本地LLM（大语言模型）构建属于你自己的AI智能体，摆脱云端依赖和订阅限制，真正掌控你的智能助手。核心在于利用开源工具，例如 Ollama, Hugging Face Transformers, Langchain 和 Python， 打造个性化的 AI Agents，实现从研究到代码部署的自动化流程。 从JARVIS之梦启航
随着人工智能技术的飞速发展，我们正迎来一个全新的时代——AI Agent的时代。从最初的自动化工具，到如今能够自主决策、协同工作的智能伙伴，AI Agent正在重塑人与机器的交互方式。本文将深入探讨 AI Agent 的核心架构、广泛应用以及面临的挑战，揭示其如何在大模型技术的推动下，成为我们未来工作和生活中的重要组成部分。 什么是 AI Agent？——自主决策的智能实体 简单来说，AI Age
在人工智能领域飞速发展的今天，智能分诊AI Agent正成为最具实用价值的应用之一。它如同医疗急诊中的分诊系统，能够根据紧急程度和重要性对涌入的请求进行智能排序、优先级划分和路由，预示着自动化请求路由的未来。本文将深入探讨智能分诊AI Agent的架构、优势、应用场景以及实施考量，展望其未来的发展趋势。 什么是智能分诊AI Agent？ 智能分诊AI Agent是一个复杂的AI系统，充当各种传入请
近年来，AI Agent（人工智能代理）的概念日益火热，尤其是在销售自动化和业务流程优化领域。但是，AI Agent 究竟是什么？它与简单的 ChatGPT 对话有什么区别？如果你正在考虑用 AI Agent 替代销售开发代表（SDR）团队，或探索其他的自动化可能性，那么理解你真正要构建的是什么至关重要。本文将深入探讨 AI Agent 的定义，自主性水平，构建方法，以及如何将其应用于销售自动化，
AI Agent正逐渐成为开发者提升编码效率的强大助手。本文将深入探讨如何利用大模型技术，像文章作者一样，在终端中构建一个类似Cursor的迷你AI Agent，使其具备理解指令、智能推理和执行任务的能力。通过剖析其背后的Prompt工程和工具脚本，我们将一步步揭示AI Agent的构建过程，并探讨其在实际开发中的应用价值。 LLM与AI Agent：大脑与手脚的结合 文章首先明确了LLM（大型语
想象一下，你拥有一个聊天机器人，但它并不那么“智能”。你输入信息，它利用大型语言模型 (LLM) 产生一个简单的回应。是不是觉得有点乏味？好消息是，你可以通过集成 AI Agent 将这个聊天机器人升级为一个更强大的智能代理系统。本文将带你深入了解如何利用 LangGraph 和 Ollama 免费构建智能 AI Agent，并学习如何利用 LangGraph Studio 监控它们。 AI Ag
引言：让 AI 智能体成为你的 AWS 成本守护神 你的 AWS 云账单是否像脱缰的野马一样，每个月都在上涨？团队疲于应付突如其来的成本高峰、遗忘的 EC2 实例，以及空闲的 RDS 数据库？现在，想象一下，如果有一个 AI 智能体，能够自动审计你的 AWS 使用情况，提出优化建议，甚至在无需人工干预的情况下自动清理僵尸资源，是不是就能让你在喝早咖啡之前就安心无忧了呢？本文将深入探讨如何构建一个真
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