内容创作，尤其是高质量内容的持续创作，对于任何个体或企业来说都是一项艰巨的任务。无休止的深夜面对空白的编辑器，苦苦思索如何将一个半生不熟的想法变成读者真正想看的内容，再到将博客文章转换为适用于不同平台（如Twitter、LinkedIn）的社交媒体帖文，其中的痛苦与挣扎，相信每一位内容创作者都深有体会。本文将探讨如何利用 AWS 新推出的开源框架 Strands Agents，构建一个端到端的内容
初次体验 ChatGPT 时，很多人都会惊叹于它的“记忆力”。你问它一个问题，得到解答后，继续追问，它似乎能记住之前的内容，像与一位真正有记忆的 AI 聊天一样。然而，深入了解 AI Agent 和 语言模型 的工作原理后，你会发现一个鲜为人知的真相：ChatGPT 实际上并没有真正记住你。它所表现出的“记忆”，很大程度上是 上下文窗口 机制制造的幻觉。那么，这种幻觉是如何产生的？真正的 AI A
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）正日益成为技术进步的驱动力。然而，模型固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但实则虚假或无根据的信息——一直是横亘在广泛应用面前的一大挑战。微软最新发布的 Phi-4 语言模型，以其独特的训练方法和卓越的拒识幻觉能力，为解决这一难题提供了新的思路。Phi-4 采用了一种创新的方法，通过 AI Agents 和 合成数据 的结合，显著提升了模型的可靠性和精确性，尤
随着人工智能（AI）技术日新月异，AI Agent的能力也呈指数级增长。然而，如何让这些能力各异的AI Agent高效协作，跨越框架、供应商和模态的限制，已经成为一个至关重要的课题。Agent to Agent (A2A) 协议应运而生，旨在打破这些壁垒，构建一个真正互操作的AI Agent生态系统。本文将深入探讨A2A的工作原理、潜在价值以及其重要意义。 AI Agent 协同的迫切性 在过去，
AI Agents（人工智能代理）正迅速成为重塑我们与数字世界互动方式的关键技术。它们如同数字员工，能够感知环境、做出决策并自主执行任务。本文将深入探讨 AI Agents 的核心概念、架构、类型、生命周期，以及在各行各业的应用，并提供代码和无代码实现的指导，助力您构建自己的 AI Agents。 1. AI Agents 简介：智能软件实体 AI Agents 是指能够自主感知环境、做出决策并执
近年来，AI Agent 技术蓬勃发展，逐渐成为人工智能领域炙手可热的方向。然而，构建一个功能完善的 AI Agent 系统往往需要大量的代码和复杂的配置。现在，Hugging Face 推出的 SmolAgents 横空出世，它以极简主义的设计理念，让开发者能够用最少的代码构建强大的 AI Agent 应用。本文将深入探讨 SmolAgents 的核心特性、架构、功能以及使用方法，帮助您快速掌握
2025年5月，两项突破性的研究成果悄然问世，它们从根本上改变了我们对人工智能的认知。一项研究破解了 AI 系统间通用翻译的密码，另一项研究则实现了对 AI 创造物的精确控制。这两项技术共同作用，正在重塑我们的未来，开启一个全新的 AI 时代。想象一下，如果世界上所有的 AI 系统都能够突然完美地互相理解，像翻译法语和英语一样轻松地在它们陌生的数学语言之间翻译思想和概念。现在再想象一下，能够精确控
近年来，大型语言模型（LLM）席卷了人工智能领域。它们能撰写文章、回答问题、总结文档，甚至可以辅助编程。而现在，新一轮的 AI 创新浪潮正在兴起—— AI Agent。与一次只能回复一个问题的简单聊天机器人不同，AI Agent 能够思考问题、采取行动、使用工具并完成复杂的任务，而且通常无需太多人工干预。它们更像是数字助理，能够计划、推理，甚至与其他 Agent 协作来完成工作。本文将带你入门 L
2025年5月，大模型智能体（LLM Agent）MOOC课程圆满结束。本文旨在对这门课程进行一次反思，尤其聚焦于形式化数学推理、多模态AI智能体和编码能力这三大重点，并探讨这些技术在构建真正智能的AI系统中的作用与局限性。课程中来自加州大学伯克利分校的教职工和科技行业的演讲嘉宾的讲座激发了许多关于LLM和Agentic AI系统的思考。 LLM Agent：系统设计的基石 MOOC课程最显著的特
你是否曾希望 ChatGPT 不仅仅是聊天，而是能真正帮你完成一些事情，比如查询天气、预定会议或追踪加密货币价格？现在，借助工具调用 (Tool Calling)，这些都成为了可能。工具调用就像给一位聪明的学生配备了计算器、浏览器和日历一样，让 AI 不再只是“纸上谈兵”，而是真正能够行动起来。 本文将深入探讨什么是工具调用，为什么它如此重要，以及如何逐步使用它，旨在揭示 AI Agent 背后的
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