思维链(COT):解锁生成式AI的复杂推理能力
思维链作为生成式AI领域的一种创新提示技术,通过引入中间推理步骤来增强LLM处理复杂推理任务的能力。本文深入探讨了思维链的概念、工作原理、类型以及实施方法,并通过实例分析展示了其在图像信息提取任务中的应用效果。思维链在提高信息完整性、准确性和摘要见解质量方面表现出显著优势。
思维链作为生成式AI领域的一种创新提示技术,通过引入中间推理步骤来增强LLM处理复杂推理任务的能力。本文深入探讨了思维链的概念、工作原理、类型以及实施方法,并通过实例分析展示了其在图像信息提取任务中的应用效果。思维链在提高信息完整性、准确性和摘要见解质量方面表现出显著优势。
COT技术是一种自然语言处理(NLP)领域的创新方法,旨在通过引导AI系统逐步思考问题的过程,从而提高其推理能力。在Wei等人(2022)的研究中,首次提出了COT提示的概念,即通过中间推理步骤实现复杂推理能力,这种方法模仿了人类的解题方式.