CoCoMix：打破大型语言模型的“词汇牢笼”
llmtrend CoCoMix，即“连续概念混合”，是Meta提出的一种新方法，它允许直接在大型语言模型的架构中引入“连续概念”。与传统模型不同，使用CoCoMix训练的模型不仅预测下一个词汇，还生成一个中间的语义表示，捕捉潜在的思想。这些概念随后被注入模型的后续层中，影响整体的推理过程。
CoCoMix，即“连续概念混合”，是Meta提出的一种新方法，它允许直接在大型语言模型的架构中引入“连续概念”。与传统模型不同，使用CoCoMix训练的模型不仅预测下一个词汇，还生成一个中间的语义表示，捕捉潜在的思想。这些概念随后被注入模型的后续层中，影响整体的推理过程。