人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的工作、创造和解决问题的方式。DeepSeek-R1 作为一款尖端的语言模型，让用户能够轻松进行自然语言处理、内容生成和数据分析等任务。如果你希望在本地运行 DeepSeek AI，Ollama 提供了一个完美的解决方案。Ollama 简化了 AI 模型的部署和管理过程，即使是没有深厚技术背景的人也能轻松上手。本文将一步步指导你使用 Ollama 安装 Dee
GPT for Word：在Microsoft Word中离线且完全私密地使用DeepSeek-R1和Phi-4
在当今信息爆炸的时代，我们比以往任何时候都更依赖文字处理软件，而Microsoft Word无疑是其中的佼佼者。然而，随着大模型技术的日益成熟，人们对数据安全和隐私保护的意识也在不断提高。如果你也想在Microsoft Word中充分利用强大的GPT模型，同时确保数据的隐私安全，那么基于DeepSeek-R1和Phi-4系列模型的GPTLocalhost方案将是你的理想选择。它能让你在完全离线的环
DeepSeek R1 模型自发布以来，便以其惊人的性价比吸引了全球的目光，甚至一度引发美国股市的震荡。这款模型以远低于 OpenAI 或 Claude 等巨头的成本，实现了令人印象深刻的性能，引发了人们对于低成本AI潜力的广泛思考。 如今，DeepSeek 又悄然发布了 R1 的新版本——DeepSeek-R1–0528，其智能水平已经超越了 xAI 的 Grok 3 mini、NVIDIA 的
在今年一月，DeepSeek推出的R1模型一经发布，便以其卓越的推理能力和出色的性能迅速成为开源大模型领域备受瞩目的焦点。如今，DeepSeek携带着名为“小规模试用升级”的DeepSeek R1-0528（以下简称R1-0528或R1.1）强势回归。千万不要被这个谦逊的名字所迷惑，R1-0528在推理、代码生成以及整体可靠性方面都实现了巨大的飞跃。通过此次发布，DeepSeek正将自己定位为Ge
DeepSeek R1基于专家混合（MoE）模型构建，这是一种根据不同输入选择性激活不同“专家”子网络的技术。这使得模型在处理不同类型的任务时能够高效，不必一次性使用所有参数.DeepSeek R1是首批公开可用且在高性能水平上整合MoE的模型之一。
DeepSeek 中的强化学习技术代表了人工智能领域的前沿探索，其蕴含的创新理念和实践成果为该领域的未来发展描绘了一幅充满希望的蓝图。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，强化学习必将在人工智能的发展进程中发挥更为关键的作用，推动人工智能技术迈向新的高度。
DeepSeek-R1 的成功展示了开源大语言模型的潜力。它证明了通过合理的训练方法和优质的数据集，可以在降低训练成本和时间的同时，实现与行业领先模型相媲美的性能。基础模型的选择、训练算法的优化以及数据处理的精细程度，都是影响模型性能的关键因素。
DeepSeek不仅打破了传统AI模型开发的高成本壁垒，还推动了AI技术的普及和应用。DeepSeek-R1和DeepSeek-V3作为DeepSeek的代表性模型，在数学、代码编写、逻辑推理以及自然语言处理等领域展现出了卓越的性能和广泛的应用潜力。
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