大模型规模化部署：生产级MLOps的落地实践与挑战
llmtrend 在大模型(LLM)的开发过程中，我们经常会遇到这样的情况：在开发环境中，通过精心的Prompt工程，模型表现优异；然而，一旦部署到生产环境，面对真实的流量高峰，系统却崩溃。延迟飙升，成本失控，基础设施不堪重负。这正是前端的“魔法”与后端现实的碰撞，也突显了健壮的MLOps在大模型规模化部署中的重要性。本文将深入探讨如何利用生产级的基础设施弥合这一差距，重点关注可扩展的框架（特别是Ray），并结合实