人工智能已不再是遥远的未来，而是触手可及的现实，并且正以超乎想象的速度发展。无论你是学生、开发者、营销人员还是创业者，都必须正视一个事实：人工智能本身不会取代你，但精通 AI 技能 的人将会。如果你还在岸边观望，现在就是跃入浪潮的最佳时机。掌握以下这 4 项至关重要的 AI 技能，让你在人工智能时代立于不败之地。 1. 提示工程 (Prompt Engineering)：像专家一样与 AI 对话
人工智能（AI）正在深刻地改变我们与技术的互动方式，但要真正发挥其潜力，关键在于掌握与这些系统沟通的艺术。Prompt Engineering（提示工程）正是这样一项技能，它能帮助你从ChatGPT等大模型中获得精准的结果。本文将深入探讨提示工程的原理、技巧以及如何负责任地使用AI，避免“幻觉”的产生，从而解锁大模型的真正潜力。 大模型的工作原理：从Token到预测 要理解提示工程，首先要了解大模
什么是提示词压缩？提示词压缩是缩短和优化给大型语言模型（LLMs）的输入文本的过程，同时确保保留核心意义和上下文。它涉及移除冗余、简化句子结构，并利用专门的压缩技术来最小化Token使用。通过缩短提示，你为更详细和全面的输出腾出了空间。
提示工程是设计有效输入以引导AI系统响应的实践。它融合了心理学、语言学和逻辑学，确保AI理解你言辞背后的意图，并提供最佳的输出。随着AI的快速发展，提示工程师的角色变得越来越关键。公司甚至以六位数的薪水聘请提示工程师来优化AI互动以用于商业应用。
3C提示结构（命令、上下文、约束）通过提供一个清晰的框架来增强LLMs的性能，该框架与模型的处理能力对齐。一个结构化的提示使模型能够学习更细微的特征，提高其理解和推理能力。开头的命令清楚地陈述了任务目标和相关概念，指导LLM的注意力分配。
LLM 安全提示技术：通过人工审查测试LLM的输出至关重要，以确保响应符合期望的公平和准确性标准。依赖单一的LLM可能不总是提供最平衡的观点。因此，建议使用多个LLM生成响应。这种方法通过利用不同模型的优势并减轻任何单一LLM中可能存在的个体偏见，有助于获得更全面和无偏见的观点。
礼貌性在提示中的作用：礼貌性是人类社会交流中的一个重要方面，它涉及到尊重、考虑他人感受和遵守社会规范。在语言交流中，礼貌性不仅能够促进有效的沟通，还能够建立和维护良好的人际关系。对于LLM而言，理解和生成礼貌的语言同样重要，因为它能够提高模型的可接受度和用户满意度。
LLM-AutoDiff的提出为LLM的应用和优化提供了一种新的方法论，它通过自动提示优化，减少了手动提示工程的工作量，提高了LLM应用的效率和效果。随着LLM技术的不断发展，LLM-AutoDiff有望在更多的领域和应用中发挥重要作用。
提示词工程的概念并非新生事物，它广泛存在于诸多领域。在艺术领域，提示词可以激发作家创作灵感，或是帮助演讲者即兴发挥；科学实验中，它是开启实验的起始指令；刑事调查里，作为初始线索引导调查方向；计算机编程时，依据特定情境迈出第一步也离不开提示词。这些提示词都是为了引出各自期望的回应。
在人工智能持续重塑各个行业的当下，提示工程作为一个全新且充满潜力的职业领域应运而生。在这个与机器高效沟通至关重要的时代，提示词工程师在优化人工智能对人类输入的理解和回应方面，发挥着举足轻重的作用。如果你渴望踏入这个前沿领域，那么这篇文章将为你提供一份详尽的指南。
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