Prompt Engineering 技巧深度剖析
十种关键的Prompt Engineering 技术,包括零样本提示、少样本提示、系统提示、角色提示、上下文提示、回溯提示、思维链提示、自我一致性提示、思想树提示以及推理与行动提示等。这些技术各具特色,适用于不同类型的任务和场景。
十种关键的Prompt Engineering 技术,包括零样本提示、少样本提示、系统提示、角色提示、上下文提示、回溯提示、思维链提示、自我一致性提示、思想树提示以及推理与行动提示等。这些技术各具特色,适用于不同类型的任务和场景。
提示词工程,简而言之,是指对输入给大模型(LLM)的查询进行精细化和优化,以提高其准确性和性能的过程。这一过程类似于烹饪:你可以选择使用现成的蛋糕混合料,只需添加油、鸡蛋和水即可;但你也可以从零开始,挑选独特的原料来定制一款符合朋友口味的蛋糕。