在构建基于检索增强生成（RAG）的AI应用时，数据隐私和AI安全是至关重要的考量因素。你是否真正了解你正在使用的LLM（大型语言模型）是运行在本地还是云端？选择不当可能会导致敏感信息泄露。本文将深入探讨本地LLM和云端LLM的区别，以及如何在RAG架构中保护你的机密数据。 1. RAG与LLM：理解风险的根源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检
标题：利用生成式AI (GenAI) 提升模型性能：数据增强与合成的实战指南
引言：数据挑战与GenAI解决方案 在机器学习领域，一句老话至今仍然适用：垃圾进，垃圾出。无论你的模型架构多么复杂，训练数据的质量、数量和多样性最终决定了你的成功。如今，机器学习从业者面临三大关键的数据挑战：数据稀缺、类别不平衡和隐私问题。而生成式AI (GenAI)，尤其是生成对抗网络 (GANs) 和大型语言模型 (LLMs)，为解决这些挑战提供了强大的工具，可以用于数据增强和数据合成，从而显
大型语言模型（LLM）正在重塑各行各业，但其固有的局限性，即知识停留在上次训练运行的时间点，以及缺乏访问特定数据的能力，限制了其在实际应用中的潜力。本文将深入探讨如何利用检索增强生成（RAG）、MongoDB Atlas Vector Search 和 Google Cloud 构建真正具有上下文感知能力的 AI 系统，并以医疗 IT 领域为例，展示其在数据敏感领域的应用前景。 RAG：弥合 LL
随着人工智能技术的飞速发展，大模型正日益渗透到各行各业，对AI工程师的需求也与日俱增。本文将以一位SMU MITB人工智能方向学生在AsiaPac Technologies（一家新加坡ICT解决方案提供商）担任AI工程师实习生的经历为蓝本，深入探讨实习期间的挑战、收获以及对未来的展望。这段从2025年1月到6月的实习经历，不仅让笔者亲身体验了大模型在实际应用中的潜力，也为其未来的职业生涯奠定了坚实
建筑、工程和建造（AEC）行业正经历着由人工智能带来的深刻变革。将大语言模型（LLMs）与建筑信息模型（BIM）数据相结合，为智能自动化开启了新的机遇。本文将深入探讨一个基于大语言模型的多智能体系统架构，该架构旨在高效处理与BIM相关的各类任务。该系统通过精巧的路由机制协调多个智能体，实现包括通用问答、检索增强生成（RAG）、网络搜索以及IFC文件解析等多种核心能力，最终提升BIM数据处理的智能化
大模型（LLM）技术浪潮席卷全球，但我们必须穿透表面的炒作，直面其固有的局限性：知识停留在训练截止日期，无法访问企业专属数据。这使得 检索增强生成（RAG） 技术变得至关重要。本文将深入探讨如何利用 RAG 、MongoDB Atlas Vector Search 和 Google Cloud 构建真正具备上下文感知能力的AI应用，并结合实际案例，阐述其在数据敏感领域（如医疗IT）的巨大价值。 检
在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，AI工程师的角色日益重要。本文将以一位在 AsiaPac Technologies 实习的 AI 工程师 Ayush 的经历为蓝本，深入探讨在实际工作中如何运用大模型技术，以及实习生如何快速成长。Ayush 在 AsiaPac Technologies（一家新加坡 ICT 解决方案提供商，专注于托管基础设施、云服务和企业计算）的实习经历，为我们提供了一个观察大
北美地区在人工智能（AI）领域展现出强大的吸引力，即便在充满挑战的政治环境下，依然稳坐全球AI风投的头把交椅。2025年初，北美凭借高达697亿美元的AI风投总额，以及1528笔独立交易，占据了全球AI风投总额的86.2%。这一数据不仅凸显了北美AI领域的巨大潜力，也展现了该地区在应对政治不确定性时所表现出的强大韧性。本文将深入探讨北美AI风投的崛起，剖析其背后的驱动因素，并展望其未来的发展趋势。
想象一下，你登录Netflix，立刻得到一个精准到让你觉得不可思议的个性化推荐。或者，LinkedIn为你推荐了一个可能为你带来下一份工作的潜在人脉。又或者，Spotify为你准备了一个比你最好的朋友还了解你的节拍的歌单。这些看似巧合的瞬间，背后都蕴藏着一种新兴的数据引擎的力量——图数据库。Netflix、摩根大通、LinkedIn，甚至NASA，都已经悄然采用这项技术。这些并非实验性的项目，而是
2025年的AI SEO领域风起云涌，如果你厌倦了在无尽的标签页中挣扎，疲于应对复杂的关键词电子表格，甚至感觉需要一个博士学位才能跟上SEO的步伐，那么你来对了地方。本文将深入探讨Perplexity Labs与Gemini、ChatGPT、Grok等巨头所提供的传统“深度研究”功能之间的较量。剧透警告：这个领域的新王者正在崛起，它将让你的工作变得轻松得多。而其核心竞争力，就在于其强大的关键词研究
llmtrend