多模态大模型是什么
llmtrend 多模态大模型是什么？多模态大模型是指能够同时处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能模型。与传统的单一模态模型（如仅处理文本或仅处理图像）相比，多模态大模型的最大特点在于其能够将不同模态的数据结合起来，实现更复杂、更智能的任务。
多模态大模型
DeepSeek多模态大模型Janus-Pro：开启AI多模态新纪元
DeepSeek多模态大模型旨在统一处理涉及文本、图像、视频等多种模态的任务。它采用了一种新颖的架构，将视觉编码分解为独立的路径，同时利用统一的Transformer框架进行处理。这种设计不仅提高了模型在处理复杂任务时的灵活性和效率，还使其在多模态理解和生成方面展现出了卓越的能力。