在人工智能(AI)时代,尤其是大模型(LLM)技术日新月异的今天,内容的价值评估标准正在发生深刻的变革。传统 SEO 关注的关键词、排名等指标,在大模型面前显得越来越苍白无力。对于 “Your Money or Your Life”(YMYL)领域的内容,如健康、金融、法律等,大模型更看重的是信任权威责任感。本文将深入探讨如何构建能够获得大模型信任的 YMYL 内容,助力你在 AI 时代的内容竞争中脱颖而出。

大模型如何评估内容信任度:超越关键词的隐形标准

与传统的搜索引擎不同,诸如 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 这样的大模型并非简单地对网页进行索引和排名,而是基于海量的人工反馈、编辑指南和系统安全规则,来预测一个“有帮助的、值得信赖的答案”应该是什么样子。它们更像是在生成答案,而不是检索信息。这意味着,你的内容即使 SEO 优化得再好,如果在信任度方面达不到大模型的标准,也可能永远无法被 AI “看到” 并使用。

具体来说,大模型通过以下几个关键维度来评估内容的信任度:

  • 作者透明度和真实资质:AI 模型越来越倾向于将信任与发言者本身联系起来,而不是仅仅关注内容本身。在健康或金融等领域,由执业医生、注册金融规划师(CFP)或拥有可追溯个人资料的律师撰写的内容,几乎总是比匿名博客文章或代笔清单更受青睐。例如,一篇由“张三医生,某医院心内科专家”署名的关于高血压的文章,会比一篇署名为“健康生活小编”的文章更容易获得大模型的信任。

  • 外部信号和结构化标记:虽然 LLM 不像搜索引擎机器人那样“抓取”页面,但结构化标记仍然间接地有所帮助。添加作者、医疗实体、法律服务或组织架构标记可以向 AI 连接的工具(尤其是在检索增强生成系统中)强化您的内容具有经过验证的上下文。外部引用经过同行评审的来源、在 LinkedIn、网站简历和作者身份之间保持一致的命名以及与大学、医院或金融机构的联系都可以构建模型经过训练可以注意到的信号网络。

  • 内容语气和责任提示:LLM 在 YMYL 回复中接受过谨慎、负责任的语气的训练。这意味着内容表明:在开始任何新的治疗之前咨询您的医生、这不构成财务建议、法律因州而异 – 与有执照的律师交谈更有可能被选择或回应。

实例分析:AI 如何选择与忽略 YMYL 内容

为了更直观地理解 AI 如何选择 YMYL 内容,我们不妨参考原文作者进行的测试,针对 ChatGPT (GPT-4)、Gemini 和 Perplexity 等大模型提出了几个实际问题,并观察它们的回答:

  • 问题 1:“如何自然地降低血压?”

    • ChatGPT:引用了 Mayo Clinic(梅奥诊所)、American Heart Association(美国心脏协会)以及一般的生活方式建议。
    • Gemini:提到了 Harvard Health(哈佛健康)并强调咨询医生。
    • Perplexity:链接到了 Cleveland Clinic(克利夫兰诊所)、WebMD 和 Healthline。

    被忽略的内容:排名靠前的健康博客、网红网站,甚至是一些小型诊所的网页,即使这些内容包含有效的信息,但由于缺乏机构背景或作者信息,也未能获得 AI 的青睐。

  • 问题 2:“个体户最佳的退休账户选择有哪些?”

    • ChatGPT:重点介绍了 Fidelity(富达投资)、IRS.gov(美国国税局官网)和 Investopedia(投资百科)的解释。
    • Gemini:谨慎地概述了 SEP IRAs(简化员工养老金计划)和 Solo 401(k)s(个人 401(k) 计划),引用了 Forbes Advisor(福布斯顾问)和 Charles Schwab(嘉信理财)。
    • Perplexity:包含了来自 NerdWallet、Bankrate 和 Vanguard 的引用。

    被忽略的内容:金融类 YouTube 频道、小众顾问的博客、金融科技初创公司的内容——即使它们提供的指南在人类看来非常出色。

  • 问题 3:“我可以自己写遗嘱而不请律师吗?”

    • ChatGPT:提供了一般的回答,提到了 Nolo.com,并强烈建议咨询法律专业人士。
    • Gemini:引用了 LegalZoom 和 Rocket Lawyer,但补充说有效性取决于司法管辖区。
    • Perplexity:从 NOLO、American Bar Association(美国律师协会)以及一些州法院网站提取内容。

    被忽略的内容:没有明确资质或架构的遗产律师的博客,以及没有免责声明的内容。

这些案例清晰地表明,大模型在 YMYL 领域的内容选择上,存在着明显的偏好:

  • 机构优先:隶属于政府机构、大学支持或被广泛引用的来源更受青睐,即使这些来源的 SEO 优化不如其他网页。
  • 信任胜于流量:一个每月访问量只有 1 万,但拥有强大作者信息、引用和安全提示的网站,会胜过一个每月访问量达到 50 万,但缺乏可见信任度的网站。
  • 免责声明至关重要:谨慎和负责任的措辞是 AI 排名的一个重要特征,而不是弱点。

如何打造值得 AI 信任的 YMYL 内容:提升信任度、增强权威性

既然我们已经了解了大模型评估 YMYL 内容信任度的标准,以及 AI 在实际案例中的选择偏好,那么接下来就可以针对性地进行优化,提高内容的信任度和权威性,增加被 AI 选中并使用的机会。

  1. 展示真实身份:

    • 署名: 避免使用 “管理员” 或 “团队” 等模糊的署名方式。使用真名实姓,并附上清晰的个人简介。
    • 资质认证: 如果你是一名医生、金融顾问或律师,请明确地展示你的资质证书。例如,”王医生,心内科主治医师,拥有 XX 年临床经验,持有 XXX 证书。”
    • 机构关联: 提及你所在的机构或组织,例如 “XX 律师事务所合伙人” 或 “XX 大学医学院教授”。
    • 个人资料链接: 在文章中添加个人社交媒体或专业平台的链接,方便读者进一步了解你的背景和专业能力。
  2. 引用权威来源:

    • 引用知名机构: 积极引用 Mayo Clinic、Investopedia 等权威机构的数据和观点。
    • 引用同行评审的研究: 引用经过同行评审的学术论文或研究报告,增加内容的科学性和可信度。
    • 列出参考文献: 像新闻记者一样,在文章末尾列出所有引用的来源,方便读者查阅和验证。
  3. 注意内容语气:

    • 谨慎负责: 避免使用过于自信或激进的语气。在涉及健康、金融或法律等问题时,务必保持谨慎和负责任的态度。
    • 使用免责声明: 在文章中添加免责声明,例如 “本文不构成医疗建议”、”请咨询专业人士” 等。
    • 强调结果可能因人而异: 承认不同个体之间的差异,避免给出绝对化的结论。
  4. 优化内容结构:

    • 清晰的标题: 使用简洁明了的标题,准确概括每个部分的内容。
    • 分步讲解: 将复杂的问题分解为多个步骤,方便读者理解和掌握。
    • 简洁的语言: 避免使用过于专业或晦涩的术语,尽可能使用通俗易懂的语言。
    • 避免干扰: 减少弹出窗口和广告等干扰因素,提供更佳的阅读体验。
  5. 技术优化:

    • 结构化数据标记: 使用 Schema.org 提供的结构化数据标记,向 AI 提供更多关于内容的信息,例如作者、医疗实体、法律服务等。
    • 优化网站速度: 确保网站加载速度快,避免因加载缓慢而影响用户体验和 AI 的抓取。
    • 移动端友好: 确保网站在移动设备上也能正常显示和使用,满足移动用户的需求。

大模型时代的 SEO 策略:权威性是新的关键词

曾经,内容可以通过良好的关键词优化和外链策略来获得排名。但现在,尤其是在 YMYL 领域,大模型更看重的是你的身份、你的立场以及你是否值得信任。在 AI 时代,”有用的内容更新” 不再仅仅是 Google 的一项政策,而是内置于 AI 本身。这些模型经过训练,不是猜测,而是保护。它们会保护用户免受感觉有风险、匿名或自我宣传的内容的侵害。

总结

在 AI 时代,YMYL 内容的突围之道在于重塑信任。通过展示真实身份、引用权威来源、注意内容语气、优化内容结构和进行技术优化,你可以打造出值得 AI 信任的 YMYL 内容,从而在竞争激烈的 AI 时代脱颖而出。记住,权威性是新的关键词,用心书写每一篇文章,因为你的文字可能会影响到别人的生活。这不仅是一项挑战,更是一个机会。拥抱变化,不断学习,你就能在 AI 时代的内容创作中取得成功。

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